2017年9月更新： 没有问题和烦恼的话，没有办法做到 。我一直努力尝试着，甚至运用下面的技巧来强制运行，但最后我不得不放弃。 如果您对Tensorflow持认真态度，请继续购买3.0计算能力的GPU。
这是一个强制tensorflow在2.0计算能力GPU（非官方）上运行的技巧：
- 在Lib / site-packages / tensorflow / python / _pywrap_tensorflow_internal.pyd中找到文件（或Lib / site-packages / tensorflow / python / _pywrap_tensorflow.pyd）
用记事本++或类似的方法打开它
使用正则表达式搜索
3\.5.*5\.2的第一个匹配项您看到3.5 * 5.2之前的3.0，将其更改为2.0
我如上所述进行了更改，可以使用GPU进行简单的计算，但是在尝试实际项目时会陷入奇怪和未知的问题（那些项目在3.0计算能力的GPU上运行良好）
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我已经在Linux Ubuntu 16.04上成功安装了tensorflow（GPU），并进行了一些小改动，以使其能够与新的Ubuntu LTS版本一起使用。
但是，我认为（谁知道为什么）我的GPU满足了计算能力大于3.5的最低要求。事实并非如此，因为我的GeForce 820M只有2.1。有没有一种方法可以使Tensorflow GPU版本与我的GPU一起使用？
我之所以问这个问题，是因为显然没有办法使tensorflow GPU版本在Ubuntu 16.04上运行，但是通过搜索互联网，我发现情况并非如此，如果不是因为这个未满足的要求，我的确可以使用。现在，我想知道有关GPU计算能力的问题是否也可以解决。