Pillow和OpenCV使用不同格式的图像。因此，您不能只在Pillow读取图像并使用它在OpenCV中操纵图像。 Pillow使用RGB格式（突出显示@ZdaR），而OpenCV使用BGR格式。因此，您需要一个转换器将一种格式转换为另一种格式。

要将PIL图像转换为OpenCV使用：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

pil_image=Image.open("demo2.jpg") # open image using PIL

# use numpy to convert the pil_image into a numpy array
numpy_image=numpy.array(pil_img)  

# convert to a openCV2 image, notice the COLOR_RGB2BGR which means that 
# the color is converted from RGB to BGR format
opencv_image=cv2.cvtColor(numpy_image, cv2.COLOR_RGB2BGR) 

要将OpenCV图像转换为PIL图像，请使用：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

opencv_image=cv2.imread("demo2.jpg") # open image using openCV2

# convert from openCV2 to PIL. Notice the COLOR_BGR2RGB which means that 
# the color is converted from BGR to RGB
pil_image=Image.fromarray(
                          cv2.cvtColor(opencv_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                         )

是的，OpenCV更加健壮和灵活，并且可以执行大多数可用的图像处理例程。因此，此过滤器可以通过OpenCV完成>，但是，可能没有直接的API。

无论如何， Image.fromarray图像格式从OpenCV转换为PIL而言，您可以将Image.fromarray用作：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image

img = cv2.imread("path/to/img.png")

# You may need to convert the color.
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
im_pil = Image.fromarray(img)

# For reversing the operation:
im_np = np.asarray(im_pil)

但是必须记住，OpenCV遵循BGR约定， PIL遵循RGB颜色约定，因此为了保持一致，您可能需要在转换前使用cv2.cvtColor() 。