问答 广场 立即登录 免费注册 tf.layers.dense()和tf.contrib.layers.fully_connected()是否可以互换? Are tf.layers.dense() and tf.contrib.layers.fully_connected() interchangeable? tensorflow 40 0 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我习惯于使用tf.contrib.layers.fully_connected建立一个完全连接的层。最近,我遇到了tf.layers.dense,显然可以使用第一个功能。可互换,产生相同的输出吗? 参考资料: Stack Overflow 收藏 2020-06-03 10:09:31 更新 陈甘雨• 727 评论 共 1 个回答 高赞 时间 活跃 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 它们本质上是相同的, 后来称为前者 。 然而tf.contrib.fully_connected添加上的顶部上的少数功能dense ,特别是可能通过归一化,并在参数激活,点菜Keras。如@wordforthewise所指出的,请记住,后者默认为tf.nn.relu 。 更普遍的是,TF API提出了(并且有些混淆)低级和高级API。在这里更多。 收藏 2020-06-03 10:10:23 更新 Carl Agnes• 704 评论 写回答 提问 新手导航 社区规范 提出问题 进行投票 个人资料 优化问题 回答问题 关于我们 常见问题 内容许可 联系我们 @2020 AskGo 京ICP备20001863号-1
tf.layers.dense()和tf.contrib.layers.fully_connected()是否可以互换? Are tf.layers.dense() and tf.contrib.layers.fully_connected() interchangeable? tensorflow 40 0 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我习惯于使用tf.contrib.layers.fully_connected建立一个完全连接的层。最近,我遇到了tf.layers.dense,显然可以使用第一个功能。可互换,产生相同的输出吗? 参考资料: Stack Overflow 收藏 2020-06-03 10:09:31 更新 陈甘雨• 727 评论 共 1 个回答 高赞 时间 活跃 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 它们本质上是相同的, 后来称为前者 。 然而tf.contrib.fully_connected添加上的顶部上的少数功能dense ,特别是可能通过归一化,并在参数激活,点菜Keras。如@wordforthewise所指出的,请记住,后者默认为tf.nn.relu 。 更普遍的是,TF API提出了(并且有些混淆)低级和高级API。在这里更多。 收藏 2020-06-03 10:10:23 更新 Carl Agnes• 704 评论 写回答 提问 新手导航 社区规范 提出问题 进行投票 个人资料 优化问题 回答问题 关于我们 常见问题 内容许可 联系我们 @2020 AskGo 京ICP备20001863号-1
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我习惯于使用tf.contrib.layers.fully_connected建立一个完全连接的层。最近,我遇到了tf.layers.dense,显然可以使用第一个功能。可互换,产生相同的输出吗?