我曾经使用过LingPipe和斯坦福的POS Tagger。后者是最先进的 POS Tagger，但是根据我的经验，它太慢了（尽管它们确实提供了不太准确的模型，而且速度相当快）。当然，它始终取决于您要实现的目标，并且始终在速度和准确性之间进行权衡。

我还曾经使用过基于LBJ的NER软件，尽管它非常准确，但是源代码却是一团糟。 LingPipe和Stanford的来源都非常干净并且有据可查。

您还可以查看LTAG-spinal 。我还没有使用过它，但是从算法描述和列出的准确性来看，它肯定比到目前为止的替代方法更好。

希望能帮助到你。

您是否要在特定域中标记POS？大多数通用标记器都接受有关新闻专栏文字的培训。通常，当您在特定领域（例如和生物医学文本）中使用它们时，它们的效果不佳。还有其他专门针对此类领域训练的标记工具，例如生物医学文本的dTagger （java）。

对于新闻专栏文字，Adwait Ratnaparkhi的MXPOST非常好，也是我推荐的。

其他Java实现包括：

1. 蒙蒂林加
2. Berkeley Parser （不是真正的POS标记器，但是所有功能强大的解析器通常都包括POS标记器。Googlefor Java语法分析器 ，您会发现很多。）
3. 标签
4. LBJ

其他海报张贴的OpenNLP和Lingpipe也相当不错。

可以在此处找到有关POS标记的最新信息 。如您所见， LTAG-Spinal （也被另一位海报提及）目前排名最高，但是各个标记之间的差异并不大。我自己没有使用过LTAG。

另请注意，POS标记的基准性能约为90％。基线意味着-（a）使用词典中最常见的POS标签标记每个单词，（b）将每个未知单词标记为名词。

我使用OpenNLP的结果很好。您也可以签出MorphAdorner 。