
推荐系统中,离线召回的结果都是怎么用的?
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离线计算协同过滤相似度 ,然后存储kkv表 线上通过请求trigger 查找对应的item_id。要是离线场景,那就不用实时请求了,直接算好就行,t+1
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请问,推荐系统中,离线召回的结果都是怎么用的?离线召回结果使用场景 也是在实时的时候,数据来了,根据数据从离线召回表里取数据返回推荐,只不过是离线训练的模型,所以叫离线召回,这样理解对吗?