这是一个很好的参考。

1. 离散后，距离大于3 sigma的像素的权重可忽略不计。看到这个

2. 正如已经指出的，6sigma意味着3sigma双向

3. 由于上面的点1和2，用于滤波的卷积矩阵的大小将不经意地为6sigma x 6sigma。

在这里，如何获得离散的高斯。

最后，标准偏差的大小（以及因此使用的内核）取决于您怀疑图像中有多少噪声。显然，较大的卷积核意味着与较小的核相比，更多的像素会为中心像素的新值做出贡献。

遮罩的size决定了过滤量。对应于较大卷积掩码的较大size通常将导致更大程度的过滤。作为更大程度减少噪点的一种折衷，较大的滤镜也会影响图像的细节质量。

这是一个里程碑。现在进入Gaussian filter ， standard deviation是主要参数。如果使用2D滤镜，则在蒙版的边缘可能会希望权重接近0 。

就此而言，正如我已经说过的，您可以选择尺寸通常为standard deviation 三倍的蒙版。这样，几乎考虑了整个高斯钟形，并且在蒙版的边缘，您的权重将渐近趋于零。

我希望这有帮助。