使用字符串张量的Tensorflow字典查找
python
tensorflow
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有没有办法在Tensorflow中基于字符串张量执行字典查找?

在普通的Python中,我会做类似的事情

value = dictionary[key]

。现在,当我将我的key作为String张量时,我想在Tensorflow运行时做同样的事情。就像是

value_tensor = tf.dict_lookup(string_tensor)

会好的。

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您可能会发现tensorflow.contrib.lookup有用: https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/lookup/lookup_ops.py

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/lookup/HashTable

特别是,您可以执行以下操作:

table = tf.contrib.lookup.HashTable(
  tf.contrib.lookup.KeyValueTensorInitializer(keys, values), -1
)
out = table.lookup(input_tensor)
table.init.run()
print out.eval()
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如果要使用新的TF 2.0代码运行此程序,并且默认情况下启用急切执行。以下是快速代码段。

import tensorflow as tf

# build a lookup table
table = tf.lookup.StaticHashTable(
    initializer=tf.lookup.KeyValueTensorInitializer(
        keys=tf.constant([0, 1, 2, 3]),
        values=tf.constant([10, 11, 12, 13]),
    ),
    default_value=tf.constant(-1),
    name="class_weight"
)

# now let us do a lookup
input_tensor = tf.constant([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3])
out = table.lookup(input_tensor)
print(out)

输出:

tf.Tensor([10 10 11 11 12 12 13 13], shape=(8,), dtype=int32)
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