该教程可能在TensorFlow官方网站上披露得不太清楚
我之前一直陷入同样的问题
但是为了不让您感到困惑,我仍然在这里使用它作为指导
第一部分(.py文件中的代码行)
只需跳到官方指南中的tf.train.SummaryWriter类即可
首先,您需要在.py文件中使用以下代码行来创建数据流图
在张量流中,会话是创建图的地方
#...create a graph...
# Launch the graph in a session.
sess = tf.Session()
然后,您还需要在代码中输入以下行
# Create a summary writer, add the 'graph' to the event file.
writer = tf.train.SummaryWriter(< directory name you create>, sess.graph)
执行创建的.py文件后,将在您分配的目录中生成logs文件夹
这是您可以使用的示例代码
第二部分(Linux终端中的代码行)
在Linux终端窗口中,输入
tensorboard --logdir="path of your log file"
它将自动链接到您的日志文件
最后一步(在浏览器中键入链接)
键入后
tensorboard --logdir="path of your log file"
它将生成一个http链接,例如http://666.6.6.6:6006
将http链接复制到您的Web浏览器中
好好享受!
小心
不要在上面的代码行中键入日志文件之前的目录
可能会错过日志文件
这段 youtube视频将在9:40对此进行更明确的解释
您还可以在官方指南中了解如何启动tensorboard
希望您能尽快显示数据图〜
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我正在尝试学习如何使用tensorboard,并且希望在程序中运行它。我不明白如何创建日志目录。这些是我运行张量板的线。
我收到的错误消息是