使用matplotlib显示MNIST图像[重复]- AskGo

使用matplotlib显示MNIST图像[重复]

numpy

python

tensorflow

我正在使用tensorflow导入一些MNIST输入数据。我遵循了本教程... https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/beginners

我正这样导入它们...

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot=True)

我希望能够显示训练集中的任何图像。我知道图像的位置是mnist.train.images ，所以我尝试访问第一个图像并像这样显示它...

with tf.Session() as sess:
    #access first image
    first_image = mnist.train.images[0]

    first_image = np.array(first_image, dtype='uint8')
    pixels = first_image.reshape((28, 28))
    plt.imshow(pixels, cmap='gray')

我尝试将图像转换为28 x 28 numpy数组，因为我知道每个图像都是28 x 28像素。

但是，当我运行代码时，得到的只是以下内容...

在此处输入图片说明

显然我做错了。当我打印出矩阵时，一切看起来都不错，但是我认为我在错误地重塑它。

参考资料：

Stack Overflow

2020-06-09 20:03:21 更新

Bernie Saul• 624

共 4 个回答

高赞时间活跃

您正在将一个float数组（如docs中所述）投射到uint8 ，如果它们不是1.0 ，则将其截断为0。您应该将它们取整或将它们用作浮点数或乘以255。

我不确定，为什么您看不到白色背景，但是无论如何，我建议您使用定义良好的灰度。

2020-06-04 12:37:27 更新

Alva Tennyson• 686

对于那些想要使用PIL.Image做到的人：

import numpy as np
import PIL.Image as pil
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data

mnist = input_data.read_data_sets('mnist')

testImage = (np.array(mnist.test.images[0], dtype='float')).reshape(28,28)

img = pil.fromarray(np.uint8(testImage * 255) , 'L')
img.show()

2020-06-04 12:37:14 更新

Rosemary Ruskin• 630

这是使用matplotlib显示图像的完整代码

first_image = mnist.test.images[0]
first_image = np.array(first_image, dtype='float')
pixels = first_image.reshape((28, 28))
plt.imshow(pixels, cmap='gray')
plt.show()

2020-06-04 12:37:13 更新

Parker O'Neil• 668

以下代码显示了从MNIST数字数据库显示的用于训练神经网络的示例图像。它使用来自堆栈流的各种代码，并避免了pil。

# Tested with Python 3.5.2 with tensorflow and matplotlib installed.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot = True)
def gen_image(arr):
    two_d = (np.reshape(arr, (28, 28)) * 255).astype(np.uint8)
    plt.imshow(two_d, interpolation='nearest')
    return plt

# Get a batch of two random images and show in a pop-up window.
batch_xs, batch_ys = mnist.test.next_batch(2)
gen_image(batch_xs[0]).show()
gen_image(batch_xs[1]).show()

mnist的定义位于： https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/learn/python/learn/datasets/mnist.py

导致我需要显示MNINST图像的Tensorflow神经网络位于： https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.2/tensorflow/examples/tutorials/mnist/mnist_deep.py

由于我仅对Python进行了两个小时的编程，因此我可能会犯一些newby错误。请随时纠正。

2020-06-04 12:37:10 更新