通常，在混排训练数据（一组序列）时，混排序列馈送到RNN的顺序，而不会在单个序列中混排顺序。当您的网络为无状态时，可以这样做：

无状态情况：

网络的内存仅在序列持续时间内持续存在。在序列A之前对序列B进行训练并不重要，因为网络的内存状态不会在序列之间持久存在。

另一方面：

有状态的案例：

网络的内存跨序列持续存在。在这里，您不能盲目地改组数据并期望获得最佳结果。序列A应该在序列B之前馈入网络，因为A在B之前，并且我们希望网络用序列A中的内存来存储序列B。