您可以在EmguCV(OpenCV的DotNet端口)中使用HaarCascade类http://www.emgu.com/wiki/index.php/Face_detection
为了运行此示例的注释:
- 创建Windows窗体应用程序
- 添加一个PictureBox和一个计时器(并启用它)-在x86系统上运行
- 确保在执行代码的文件夹中有与OpenCV相关的dll(Emgu CV下载包含)。
- 调整路径以查找Haarcascade xml(代码的最后一行)
using System;
using System.Windows.Forms;
using System.Drawing;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;
namespace opencvtut
{
public partial class Form1 : Form
{
private Capture cap;
private HaarCascade haar;
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
{
using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame())
{
if (nextFrame != null)
{
// there's only one channel (greyscale), hence the zero index
//var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
var faces =
grayframe.DetectHaarCascade(
haar, 1.4, 4,
HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(nextFrame.Width/8, nextFrame.Height/8)
)[0];
foreach (var face in faces)
{
nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0,double.MaxValue,0), 3);
}
pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
}
}
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
// passing 0 gets zeroth webcam
cap = new Capture(0);
// adjust path to find your xml
haar = new HaarCascade(
"..\\..\\..\\..\\lib\\haarcascade_frontalface_alt2.xml");
}
}
}
这是我写的示例http://www.overroot.com/blog/wp-content/uploads/2011/03/FaceRecognition.zip
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我正在用C#写一个
HttpHandler
,它提供了已调整大小的图像,等等等等...没有问题,我们有数百万个处理程序可以用作参考。问题是我有用“传统”尺寸拍摄的用户照片,如4:3和16:9。但是此处理程序将需要以照片ID大小(4厘米乘3厘米)提供图片,并且显然需要在用户面部周围裁剪 。脸部位置变化很大(并非总是在图片中心)。
那么,我可以使用哪种算法来检测人脸中心,然后在该点附近裁剪图像?