您可以在EmguCV（OpenCV的DotNet端口）中使用HaarCascade类http://www.emgu.com/wiki/index.php/Face_detection

为了运行此示例的注释：

• 创建Windows窗体应用程序
• 添加一个PictureBox和一个计时器（并启用它）-在x86系统上运行
• 确保在执行代码的文件夹中有与OpenCV相关的dll（Emgu CV下载包含）。
• 调整路径以查找Haarcascade xml（代码的最后一行）

using System;
using System.Windows.Forms;
using System.Drawing;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;

namespace opencvtut
{
    public partial class Form1 : Form
    {
                private Capture cap;
                private HaarCascade haar;

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void timer1_Tick(object sender, EventArgs e)
        {
                using (Image<Bgr, byte> nextFrame = cap.QueryFrame())
                {
                        if (nextFrame != null)
                        {
                                // there's only one channel (greyscale), hence the zero index
                                //var faces = nextFrame.DetectHaarCascade(haar)[0];
                                Image<Gray, byte> grayframe = nextFrame.Convert<Gray, byte>();
                                var faces =
                                        grayframe.DetectHaarCascade(
                                                haar, 1.4, 4,
                                                HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
                                                new Size(nextFrame.Width/8, nextFrame.Height/8)
                                                )[0];

                                foreach (var face in faces)
                                {
                                        nextFrame.Draw(face.rect, new Bgr(0,double.MaxValue,0), 3);
                                }
                                pictureBox1.Image = nextFrame.ToBitmap();
                        }
                }
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            // passing 0 gets zeroth webcam
                        cap = new Capture(0);
            // adjust path to find your xml
                        haar = new HaarCascade(
                "..\\..\\..\\..\\lib\\haarcascade_frontalface_alt2.xml");
        }
    }
}

这是我写的示例http://www.overroot.com/blog/wp-content/uploads/2011/03/FaceRecognition.zip

您可以在http://deteksiwajah.blogspot.com/上看到面部检测和裁剪软件的示例。它是开源的，并使用OpenCV库。

如果要裁剪图像，则可以使用名为Face API的Microsoft认知服务，该服务对照片上所有人的脸部进行定界，它为您提供一个JSON，其中包含可返回矩形结构的元素，然后您就可以根据需要裁剪和调整图像大小。

在这里您可以看到有关它的更多信息： FaceAPI

在CodeProject上有一个示例 ，看来这将是一个很好的起点。