截至2018年9月，可通过Google Scholar获得该论文。尽管如此，以下是摘录的摘要：

针对数字化二值图像的拓扑分析，提出了两种边界跟随算法。第一个确定二进制图像边界之间的周围度关系。由于外边界和孔边界分别与l像素的连接分量和孔具有一对一的对应关系，因此所提出的算法产生了二进制图像的表示形式，可以从中提取某种形式的图像。特征而不重建图像。第二个算法是第一个算法的修改版本，仅遵循最外边界（即未被孔包围的外边界）。当使用顺序数字计算机时，这些算法可以有效地用于二进制图像的成分计数，收缩和拓扑结构分析。

如果您阅读文档 ，则提到此函数实现以下算法：

Suzuki，S.和Abe，K.，通过边界跟随对数字化二进制图像进行拓扑结构分析。 CVGIP 30 1，pp 32-46（1985）

如果您想了解它是如何实现的，OpenCV是开源的，只需阅读以下代码即可： https : //github.com/opencv/opencv/blob/master/modules/imgproc/src/contours.cpp#L1655

该问题的答案之一是所涉论文的链接 ，该链接已失效且该论文位于付费墙后面，也许Google可以帮助您找到免费副本。