另外， https：//www.luis.ai/是NLP框架的良好实现。他们有一个API和一个nuget SDK。我们已经使用了一段时间了。它们比我们查看的其他选项便宜。即wit.ai。

所以再举一个例子-

例如：这个周末在芝加哥会晴天吗？>会映射到名为WeatherQuery的LUIS意图。 date->将映射到预构建的LUIS dateTime实体位置->芝加哥->将映射到预构建的LUIS实体->我认为的地理位置或地址。

我认为这个api正是您要寻找的。它简单易用。

https://wit.ai/

由于您的输入采用自然语言形式，因此最好首先通过分析句子结构来开始研究它。并通过NER（命名实体识别器）运行该句子。

解析句子可以使您想到一些规则，例如，某些类型的依赖项总是可以为您提供意图。运行NER将使您能够确定地点和日期。如果想出一些规则来对意图进行分类不是一件容易的事，那么您也可以使用分类器来完成从输入语句中提取的特征向量。实际上，输出的某些解析器可以用于制定特征向量。

两者都有斯坦福大学NLP集团的软件

也许您可以调查一下：

• 斯坦福解析器
• 斯坦福·纳尔·塔格

解析句子后，您有意图和其他信息来回答问题。

例：我听了你的话：“这个周末芝加哥会晴天吗？”并通过在线斯坦福大学NER Tagger进行了运行 。这给了我以下几点：

Will it be sunny this <DATE>weekend</DATE> in <LOCATION>Chicago</LOCATION>

现在，您已经确定了日期和位置。

我希望这有帮助。我知道答案很笼统，可能对入门非常有帮助。