如何计算Scikit中的R2值？- AskGo

如何计算Scikit中的R2值？

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python

scikit-learn

scikit Learn（ metrics.r2_score() ）返回的R ^ 2值可以为负。文档说：

“与大多数其他分数不同，R²分数可能为负（实际上不必为数量R的平方）。”

但是，关于R ^ 2的维基百科文章没有提到R（不平方）的数量。也许它使用绝对差异而不是平方差异。我真的不知道

参考资料：

Stack Overflow

2020-06-04 23:41:29 更新

Parker O'Neil• 679

共 2 个回答

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由于R ^ 2 = 1-RSS / TSS，所以当我们的模型甚至比假设的最差模型（绝对均值模型）更差时，才会发生RSS / TSS> 1的唯一情况。

这里RSS =实际值（yi）和预测值（yi ^）之间的差平方和，TSS =实际值（yi）与平均值之间的差平方和（在应用回归之前）。因此，您可以想象TSS代表最佳（实际）模型，而RSS介于我们的最佳模型和最差的绝对均值模型之间，在这种情况下，我们将得到RSS / TSS <1。如果我们的模型比最差的均值还差然后在那种情况下建立模型RSS> TSS（因为实际观测值与平均值之差<预测值与实际观测值之差）。

在此处检查以直观表示的更好直觉： https : //ragrawal.wordpress.com/2017/05/06/intuition-behind-r2-and-other-regression-evaluation-metrics/

2020-06-04 23:42:50 更新