问答 广场 立即登录 免费注册 设置GLOG_minloglevel = 1以防止Caffe在Shell中输出 Setting GLOG_minloglevel=1 to prevent output in shell from Caffe caffe deep-learning neural-network python 10 0 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我正在使用Caffe,它在加载神经网络时将大量输出输出到Shell。 我想抑制该输出,可以通过在运行Python脚本时设置GLOG_minloglevel=1来实现。我尝试使用下面的代码来做到这一点,但是我仍然从加载网络中获得所有输出。如何正确抑制输出? os.environ["GLOG_minloglevel"] = "1" net = caffe.Net(model_file, pretrained, caffe.TEST) os.environ["GLOG_minloglevel"] = "0" 参考资料: Stack Overflow 收藏 2020-06-04 23:41:30 更新 百如云• 653 评论 共 2 个回答 高赞 时间 活跃 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 要抑制输出级别,您需要将日志级别至少增加到 2 os.environ['GLOG_minloglevel'] = '2' 级别是 0-调试 1-信息(仍然有很多输出) 2-警告 3-错误 更新: 由于此标志是caffe 全局的 ,因此必须在导入caffe软件包之前设置它(如jbum所指出)。一旦设置了标志并导入了caffe ,就无法更改GLOG工具的行为。 收藏 2020-06-04 23:42:08 更新 Alva Tennyson• 689 评论 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我能够使用Shai的解决方案 ,但是只能通过在调用之前在Python中执行该行来实现 import caffe 收藏 2020-06-04 23:41:48 更新 简语风• 673 评论 写回答 提问 新手导航 社区规范 提出问题 进行投票 个人资料 优化问题 回答问题 关于我们 常见问题 内容许可 联系我们 @2020 AskGo 京ICP备20001863号-1
设置GLOG_minloglevel = 1以防止Caffe在Shell中输出 Setting GLOG_minloglevel=1 to prevent output in shell from Caffe caffe deep-learning neural-network python 10 0 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我正在使用Caffe,它在加载神经网络时将大量输出输出到Shell。 我想抑制该输出,可以通过在运行Python脚本时设置GLOG_minloglevel=1来实现。我尝试使用下面的代码来做到这一点,但是我仍然从加载网络中获得所有输出。如何正确抑制输出? os.environ["GLOG_minloglevel"] = "1" net = caffe.Net(model_file, pretrained, caffe.TEST) os.environ["GLOG_minloglevel"] = "0" 参考资料: Stack Overflow 收藏 2020-06-04 23:41:30 更新 百如云• 653 评论 共 2 个回答 高赞 时间 活跃 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 要抑制输出级别,您需要将日志级别至少增加到 2 os.environ['GLOG_minloglevel'] = '2' 级别是 0-调试 1-信息(仍然有很多输出) 2-警告 3-错误 更新: 由于此标志是caffe 全局的 ,因此必须在导入caffe软件包之前设置它(如jbum所指出)。一旦设置了标志并导入了caffe ,就无法更改GLOG工具的行为。 收藏 2020-06-04 23:42:08 更新 Alva Tennyson• 689 评论 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我能够使用Shai的解决方案 ,但是只能通过在调用之前在Python中执行该行来实现 import caffe 收藏 2020-06-04 23:41:48 更新 简语风• 673 评论 写回答 提问 新手导航 社区规范 提出问题 进行投票 个人资料 优化问题 回答问题 关于我们 常见问题 内容许可 联系我们 @2020 AskGo 京ICP备20001863号-1
设置GLOG_minloglevel = 1以防止Caffe在Shell中输出 Setting GLOG_minloglevel=1 to prevent output in shell from Caffe caffe deep-learning neural-network python 10 0 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我正在使用Caffe,它在加载神经网络时将大量输出输出到Shell。 我想抑制该输出,可以通过在运行Python脚本时设置GLOG_minloglevel=1来实现。我尝试使用下面的代码来做到这一点,但是我仍然从加载网络中获得所有输出。如何正确抑制输出? os.environ["GLOG_minloglevel"] = "1" net = caffe.Net(model_file, pretrained, caffe.TEST) os.environ["GLOG_minloglevel"] = "0" 参考资料: Stack Overflow 收藏 2020-06-04 23:41:30 更新 百如云• 653 评论 共 2 个回答 高赞 时间 活跃 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 要抑制输出级别,您需要将日志级别至少增加到 2 os.environ['GLOG_minloglevel'] = '2' 级别是 0-调试 1-信息(仍然有很多输出) 2-警告 3-错误 更新: 由于此标志是caffe 全局的 ,因此必须在导入caffe软件包之前设置它(如jbum所指出)。一旦设置了标志并导入了caffe ,就无法更改GLOG工具的行为。 收藏 2020-06-04 23:42:08 更新 Alva Tennyson• 689 评论 问题阐述清晰明了 0 问题阐述不知所云 我能够使用Shai的解决方案 ,但是只能通过在调用之前在Python中执行该行来实现 import caffe 收藏 2020-06-04 23:41:48 更新 简语风• 673 评论 写回答 提问 新手导航 社区规范 提出问题 进行投票 个人资料 优化问题 回答问题 关于我们 常见问题 内容许可 联系我们 @2020 AskGo 京ICP备20001863号-1
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我正在使用Caffe,它在加载神经网络时将大量输出输出到Shell。
我想抑制该输出,可以通过在运行Python脚本时设置
GLOG_minloglevel=1
来实现。我尝试使用下面的代码来做到这一点,但是我仍然从加载网络中获得所有输出。如何正确抑制输出?