如果您使用virtualenv选项安装tensorflow并想在Pycharm中将其用于项目，则需要设置相应的virtualenv解释器。论坛上有一些解决方案，例如， 如何使VirtualEnv TensorFlow在PyCharm中工作？ ，但是对于“ python打包工具未找到pycharm”错误，它不适合我。

这对我来说是一个可行的解决方案，首先从Pycharm创建一个virtualenv，然后在其中安装tensorflow：

1. 在Pycharm中，首选项->项目解释器->创建VirtualEnv->为virtualenv提供您选择的名称和位置，然后选择“继承全局站点程序包”选项->确定。

2. 在命令行中，将tensorflow安装在您在步骤1中创建的virtualenv位置。对于上述情况，该位置为~/tensorflow_pycharm ，因此，运行命令virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow_pycharm

3. 在Pycharm中，选择创建的项目解释器，然后选择tensorflow软件包，双击以安装该软件包。

4. 如果步骤3成功，则设置运行配置，然后尝试运行示例程序。

更新-2017年11月1日：

已成功使用最新的Jetbrain PyCharm社区版（2017.2.4）和Python 2.7.14以及Installing with virtualenv https://www.tensorflow.org/install/install_mac进行了成功尝试。

使用virtualenv安装Tensorflow

将本地添加到项目解释器。

运行脚本

产生图

在PyCharm终端中运行tensorboard --logdir=/tmp/tensorflow_logs

总结（在Mac上）：

步骤1，在Pycharm上获取最新的Python（今天为2.7.11）： Pycharm，找不到Python版本2.7.11

第2步，按照https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html#download-and-setup的 “ Pip安装”进行操作

步骤3，Pycharm-首选项-项目解释器，安装最新版本的numpy，protobuf，6 。 Pycharm（Mac）上的Tensorflow导入错误注意，安装时可能必须单击“指定版本”。

第4步，Pycharm-首选项-项目解释器，安装最新版本的tensorflow（今天为v 0.8.0）。请注意，如果找不到v0.8.0，则可能必须手动单击“管理存储库”，然后添加步骤2的链接（ https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py2- none-any.whl ）

这些步骤在我的两台Mac计算机上都运行良好。感谢您在此过程中提供的所有帮助。

进入“首选项”并搜索口译员。您可能会看到几个口译员。选择任何已安装tensorflow软件包的解释器。

检查已安装的软件包，然后仔细检查tensorflow的版本，如下图所示。