TensorFlow-显示来自MNIST数据集的图像
image
python
tensorflow
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我正在尝试学习TensorFlow，并通过以下链接实现了MNIST示例： http ://openmachin.es/blog/tensorflow-mnist我希望能够实际查看训练/测试图像。所以我试图添加代码以显示第一批的第一张火车图片： 

x_i = batch_xs[0]
image = tf.reshape(x_i,[28,28])

现在，因为数据为float32类型（值在[0,1]范围内），所以我尝试将其转换为uint16，然后将其编码为png以显示图像。我尝试使用tf.image.convert_image_dtype and tf.image.encode_png ，但是没有成功。你们能帮助我了解如何将原始数据转换为图像并显示图像吗？

参考资料：
Stack Overflow
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在针对ML初学者的MNIST教程中的代码之上，您可以可视化mnist数据集中的图像： 

import matplotlib.pyplot as plt
batch = mnist.train.next_batch(1)
plotData = batch[0]
plotData = plotData.reshape(28, 28)
plt.gray() # use this line if you don't want to see it in color
plt.imshow(plotData)
plt.show()

在此处输入图片说明

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阅读本教程后，您可以在numpy中完成所有操作，而无需TF： 

import matplotlib.pyplot as plt
first_array=batch_xs[0]
#Not sure you even have to do that if you just want to visualize it
#first_array=255*first_array
#first_array=first_array.astype("uint8")
plt.imshow(first_array)
#Actually displaying the plot if you are not in interactive mode
plt.show()
#Saving plot
plt.savefig("fig.png")

您还可以使用PIL或您所使用的任何可视化工具。

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X = X.reshape([28, 28]);
plt.gray()
plt.imshow(X)

这可行。

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