将矩形图像调整为正方形,保持比例并用黑色填充背景
image-processing
numpy
opencv
python
5
0

我正在尝试调整256 x N像素的灰度图像的大小(N有所不同,但始终≤256)。

我的目的是缩小图像。

调整大小将必须输出一个正方形(1:1)图像,其中包括:

  • 调整大小后的图像垂直居中
  • 保持宽高比
  • 剩余像素变为黑色

从视觉上看,这将是理想的结果:

在此处输入图片说明

我尝试创建具有目标大小(例如200 x 200)的numpy零矩阵,但无法将调整大小的图像粘贴到其垂直中心。

欢迎使用cv2,PIL或numpy的任何建议。

参考资料:
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您可以使用Pillow来完成此任务:

码:

from PIL import Image

def make_square(im, min_size=256, fill_color=(0, 0, 0, 0)):
    x, y = im.size
    size = max(min_size, x, y)
    new_im = Image.new('RGBA', (size, size), fill_color)
    new_im.paste(im, (int((size - x) / 2), int((size - y) / 2)))
    return new_im

测试代码:

test_image = Image.open('hLarp.png')
new_image = make_square(test_image)
new_image.show()

对于白色背景,您可以执行以下操作:

new_image = make_square(test_image, fill_color=(255, 255, 255, 0))

结果:

在此处输入图片说明

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这是使用OPENCV模块解决问题的代码(也使用NUMPY模块)

#Importing modules opencv + numpy
import cv2
import numpy as np

#Reading an image (you can use PNG or JPG)
img = cv2.imread("image.png")

#Getting the bigger side of the image
s = max(img.shape[0:2])

#Creating a dark square with NUMPY  
f = np.zeros((s,s,3),np.uint8)

#Getting the centering position
ax,ay = (s - img.shape[1])//2,(s - img.shape[0])//2

#Pasting the 'image' in a centering position
f[ay:img.shape[0]+ay,ax:ax+img.shape[1]] = img

#Showing results (just in case) 
cv2.imshow("IMG",f)
#A pause, waiting for any press in keyboard
cv2.waitKey(0)

#Saving the image
cv2.imwrite("img2square.png",f)
cv2.destroyAllWindows()
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PIL具有缩略图方法,该方法将缩放以保持纵横比。从那里,您只需要将其居中粘贴到黑色背景矩形上即可。

from PIL import Image

def black_background_thumbnail(path_to_image, thumbnail_size=(200,200)):
    background = Image.new('RGBA', thumbnail_size, "black")    
    source_image = Image.open(path_to_image).convert("RGBA")
    source_image.thumbnail(thumbnail_size)
    (w, h) = source_image.size
    background.paste(source_image, ((thumbnail_size[0] - w) / 2, (thumbnail_size[1] - h) / 2 ))
    return background

if __name__ == '__main__':
    img = black_background_thumbnail('hLARP.png')
    img.save('tmp.jpg')
    img.show()
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