输入管道中的图像类型为'uint8',您需要将其类型转换为'float32',可以在图像jpeg解码器之后执行此操作:
image = tf.image.decode_jpeg(...
image = tf.cast(image, tf.float32)
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输入管道中的图像类型为'uint8',您需要将其类型转换为'float32',可以在图像jpeg解码器之后执行此操作:
image = tf.image.decode_jpeg(...
image = tf.cast(image, tf.float32)
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在过去3天里,我正在尝试获取一个简单的CNN进行培训。
首先,我设置了输入管道/队列配置,该配置从目录树中读取图像并准备批处理。
我在此链接上获得了此代码。因此,现在我需要将feed_image_batch和train_label_batch馈入CNN。
我不知道怎么做。我正在使用此链接提供的CNN代码。
打印中的input_layer显示了这一点
下一行因TypeError而崩溃; conv1 = new_conv_layer(...)。 new_conv_layer函数的主体在下面给出
恰恰是在此错误下,它在tf.nn.conv2d崩溃