以下代码将读取模型并打印出图中节点的名称。

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
GRAPH_PB_PATH = './frozen_model.pb'
with tf.Session() as sess:
   print("load graph")
   with gfile.FastGFile(GRAPH_PB_PATH,'rb') as f:
       graph_def = tf.GraphDef()
   graph_def.ParseFromString(f.read())
   sess.graph.as_default()
   tf.import_graph_def(graph_def, name='')
   graph_nodes=[n for n in graph_def.node]
   names = []
   for t in graph_nodes:
      names.append(t.name)
   print(names)

您正在正确冻结图形，这就是为什么您得到不同结果的原因，基本上权重没有存储在模型中。您可以使用freeze_graph.py （ 链接 ）来获取正确存储的图形。