如果您要处理自然语言，请查看自然语言工具包 。

如果您正在寻找其他东西，这是在PyPI上的简单搜索 。

pebl似乎可以处理连续变量。

这可能是一个不错的起点。它是朴素贝叶斯分类器的python实现的完整源代码（文本解析器，数据存储和分类器）。尽管已完成，但它仍然足够小，可以在一个会话中进行摘要。我认为该代码编写得相当不错，并且评论也不错。这是《 Programming Collective Intelligence 》一书的源代码文件的一部分。

要获取源代码，请单击链接dl并解压缩zip，从主文件夹“ PCI_Code”中转到文件夹“第6章”，该文件夹具有python源文件“ docclass.py”。这是贝叶斯垃圾邮件过滤器的完整源代码。培训数据（电子邮件）保存在sqlite数据库中，该数据库也包含在同一文件夹（“ test.db”）中。您唯一需要的外部库是与sqlite（pysqlite）的python绑定；您还需要安装sqlite本身（如果尚未安装）。

我发现Divmod Reverend是使用Python贝叶斯分类器最简单，最容易的方法。

我只是拿了Paul Graham的LISP资料并转换为Python http://www.paulgraham.com/spam.html

该学会-scikit有一个执行高斯朴素贝叶斯分类器。通常，该库的目标是在易于阅读和使用的代码与效率之间取得良好的平衡。希望它应该是学习算法工作的良好库。