如果您将Java用于OpenCV，则可以使用以下代码。

Mat img = src.clone(); //Clone from the original image
img.setTo(new Scalar(255,255,255)); //This sets the whole image to white, it is R,G,B value

将OpenCV C API与IplImage* img ：

使用cvSet（） ： cvSet(img, CV_RGB(redVal,greenVal,blueVal));

将OpenCV C ++ API与cv::Mat img使用，然后使用以下任一方法：

cv::Mat::operator=(const Scalar& s)如下：

img = cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal);

或更cv::Mat::setTo()支持cv::Mat::setTo() ：

img.setTo(cv::Scalar(redVal,greenVal,blueVal));

使用numpy.full 。这是一个Python，可创建灰色，蓝色，绿色和红色图像，并以2x2网格显示。

import cv2
import numpy as np

gray_img = np.full((100, 100, 3), 127, np.uint8)

blue_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
green_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)
red_img = np.full((100, 100, 3), 0, np.uint8)

full_layer = np.full((100, 100), 255, np.uint8)

# OpenCV goes in blue, green, red order
blue_img[:, :, 0] = full_layer
green_img[:, :, 1] = full_layer
red_img[:, :, 2] = full_layer

cv2.imshow('2x2_grid', np.vstack([
    np.hstack([gray_img, blue_img]), 
    np.hstack([green_img, red_img])
]))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyWindow('2x2_grid')

创建一个新的640x480图像，并用紫色（红色+蓝色）填充它：

cv::Mat mat(480, 640, CV_8UC3, cv::Scalar(255,0,255));

注意：

• 宽度前的高度
• CV_8UC3类型表示8位无符号整数，3个通道
• 颜色格式为BGR

最简单的方法是使用OpenCV Mat类：

img=cv::Scalar(blue_value, green_value, red_value);

其中img被定义为cv::Mat 。

对于8位（CV_8U）OpenCV映像，语法为：

Mat img(Mat(nHeight, nWidth, CV_8U);
img = cv::Scalar(50);    // or the desired uint8_t value from 0-255

这是在Python中使用cv2的方法：

# Create a blank 300x300 black image
image = np.zeros((300, 300, 3), np.uint8)
# Fill image with red color(set each pixel to red)
image[:] = (0, 0, 255)

这是更完整的示例，说明如何创建填充有特定RGB颜色的新空白图像

import cv2
import numpy as np

def create_blank(width, height, rgb_color=(0, 0, 0)):
    """Create new image(numpy array) filled with certain color in RGB"""
    # Create black blank image
    image = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

    # Since OpenCV uses BGR, convert the color first
    color = tuple(reversed(rgb_color))
    # Fill image with color
    image[:] = color

    return image

# Create new blank 300x300 red image
width, height = 300, 300

red = (255, 0, 0)
image = create_blank(width, height, rgb_color=red)
cv2.imwrite('red.jpg', image)