您提取的只是一个通道，它向您显示每个像素有多少绿色。最终将其可视化为灰度图像，其中较暗的像素表示在这些点处没有太多的“绿色”，而较亮的像素表示在这些点处存在大量的“绿色”。
如果我正确解释了您的意思，则希望将每种颜色的“绿色”形象化。在这种情况下，请将红色和蓝色通道都设置为零，并保持绿色通道完整。
所以：
green_image = rgb_image.copy() # Make a copy
green_image[:,:,0] = 0
green_image[:,:,2] = 0
请注意，我已经复制了原始图像并更改了频道，而不是在需要时修改原始图像。但是，如果您只是想提取绿色通道并将其可视化为如上所述的灰度图像，那么使用green_image变量的设置进行上面的操作就可以了。
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昂芸馨• 669
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我对使用Python进行图像处理的scikit-image（
skimage）库非常skimage（几分钟前开始！）。我用imread读取的图像文件numpy.ndarray。该数组是3维的，其中第3维的大小为3（即图像的红色，绿色和蓝色分量中的每个分量都为1）。我试图提取绿色通道为：
但是当我将此图像矩阵写入输出文件时：
我得到的图像看起来并不是真的只有绿色！