与Python不同的是，出于切片等目的，字符串可以被视为字符列表，而TensorFlow的tf.string是不可分割的值。例如，下面的x是形状(2,)的Tensor (2,)其每个元素都是可变长度的字符串。
x = tf.constant(["This is a string", "This is another string"])
但是，为了实现您想要的，TensorFlow提供了tf.decode_raw运算符。它使用tf.string张量作为输入，但可以将字符串解码为任何其他原始数据类型。例如，要将字符串解释为字符张量，可以执行以下操作：
x = tf.constant("This is string")
x = tf.decode_raw(x, tf.uint8)
y = x[:4]
sess = tf.InteractiveSession()
print(y.eval())
# prints [ 84 104 105 115]
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Rex Kipling• 648
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当我用
tf.read_file读取文件时，我得到了类型为tf.string东西。文档只说这是“可变长度字节数组。张量的每个元素都是字节数组。” （ https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/resources/dims_types.html ）。我不知道该怎么解释。这种类型我什么也做不了。在通常的python中，您可以通过索引获取元素，例如
my_string[:4]，但是当我运行以下代码时，会出现错误。它说
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py", line 621, in assert_has_rank raise ValueError("Shape %s must have rank %d" % (self, rank)) ValueError: Shape () must have rank 1我也无法将我的字符串转换为
tf.float32张量。这是.flo文件，它具有魔术头“ PIEH”。此numpy代码成功将此类标头转换为数字（请参见此处的示例https://stackoverflow.com/a/28016469/4744283 ），但是我无法使用tensorflow做到这一点。我尝试了tf.string_to_number(string, out_type=tf.float32)但它说那么，什么是字符串？它的形状是什么？如何至少获得字符串的一部分？我想如果可以得到它的一部分，我可以跳过“ PIEH”部分。
UPD ：我忘了说
tf.slice(string, [0], [4])也无法正常工作。