与Python不同的是,出于切片等目的,字符串可以被视为字符列表,而TensorFlow的tf.string
是不可分割的值。例如,下面的x
是形状(2,)
的Tensor
(2,)
其每个元素都是可变长度的字符串。
x = tf.constant(["This is a string", "This is another string"])
但是,为了实现您想要的,TensorFlow提供了tf.decode_raw
运算符。它使用tf.string
张量作为输入,但可以将字符串解码为任何其他原始数据类型。例如,要将字符串解释为字符张量,可以执行以下操作:
x = tf.constant("This is string")
x = tf.decode_raw(x, tf.uint8)
y = x[:4]
sess = tf.InteractiveSession()
print(y.eval())
# prints [ 84 104 105 115]
0
当我用
tf.read_file
读取文件时,我得到了类型为tf.string
东西。文档只说这是“可变长度字节数组。张量的每个元素都是字节数组。” ( https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/resources/dims_types.html )。我不知道该怎么解释。这种类型我什么也做不了。在通常的python中,您可以通过索引获取元素,例如
my_string[:4]
,但是当我运行以下代码时,会出现错误。它说
我也无法将我的字符串转换为
tf.float32
张量。这是.flo
文件,它具有魔术头“ PIEH”。此numpy代码成功将此类标头转换为数字(请参见此处的示例https://stackoverflow.com/a/28016469/4744283 ),但是我无法使用tensorflow做到这一点。我尝试了tf.string_to_number(string, out_type=tf.float32)
但它说那么,什么是字符串?它的形状是什么?如何至少获得字符串的一部分?我想如果可以得到它的一部分,我可以跳过“ PIEH”部分。
UPD :我忘了说
tf.slice(string, [0], [4])
也无法正常工作。