Question

当我用tf.read_file读取文件时，我得到了类型为tf.string东西。文档只说这是“可变长度字节数组。张量的每个元素都是字节数组。” （ https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/resources/dims_types.html ）。我不知道该怎么解释。

这种类型我什么也做不了。在通常的python中，您可以通过索引获取元素，例如my_string[:4] ，但是当我运行以下代码时，会出现错误。

import tensorflow as tf
import numpy as np

x = tf.constant("This is string")
y = x[:4]


init = tf.initialize_all_variables()
sess = tf.Session()
sess.run(init)
result = sess.run(y)
print result

它说

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_shape.py", line 621, in assert_has_rank
    raise ValueError("Shape %s must have rank %d" % (self, rank))
ValueError: Shape () must have rank 1

我也无法将我的字符串转换为tf.float32张量。这是.flo文件，它具有魔术头“ PIEH”。此numpy代码成功将此类标头转换为数字（请参见此处的示例https://stackoverflow.com/a/28016469/4744283 ），但是我无法使用tensorflow做到这一点。我尝试了tf.string_to_number(string, out_type=tf.float32)但它说

tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: StringToNumberOp could not correctly convert string: PIEH

那么，什么是字符串？它的形状是什么？如何至少获得字符串的一部分？我想如果可以得到它的一部分，我可以跳过“ PIEH”部分。

UPD ：我忘了说tf.slice(string, [0], [4])也无法正常工作。