我也遇到了这个问题,问题是标签和类号不匹配,所以我在各处更改并修复了类号表和标签。
在我的情况下,要更改faster_rcnn.config和“ label_map.pbtxt”文件中的“ num_classes”参数以使其与实际值匹配。
0
我也遇到了这个问题,问题是标签和类号不匹配,所以我在各处更改并修复了类号表和标签。
在我的情况下,要更改faster_rcnn.config和“ label_map.pbtxt”文件中的“ num_classes”参数以使其与实际值匹配。
0
尝试删除以前运行中保存的所有检查点。有时,当更改体系结构并再次运行时,TF将从旧的检查点(但是具有新的定义)开始,出现此错误。
0
我是TensorFlow新手。我已经从Deeppose的开源实现中训练了TensorFlow模型,现在必须针对新的一组图像运行该模型。
该模型在大小为
100 * 100
图像上进行了训练,因此我将新图像集的大小调整为相同大小。我有149
新图像要运行该模型。运行模型时,出现以下错误。在生产线上
我怀疑训练后的模型尺寸和测试图像尺寸不匹配。我不清楚如何解决此问题。我从
tf.all_variables()
调用中打印出了变量列表。这里是我不确定RHS参数来自何处。我查看了所有配置文件,似乎没有任何参数指定此配置。
解决这个问题的任何帮助将不胜感激。