import Image

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

background.paste(foreground, (0, 0), foreground)
background.show()

.paste()第一个参数是要粘贴的图像。第二个是坐标，秘密调味料是第三个参数。它表示将用于粘贴图像的遮罩 。如果通过透明图像，则Alpha通道将用作遮罩。

检查文档 。

当背景图像还包含透明度时， Image.paste无法正常工作。您需要使用真正的Alpha合成 。

枕头2.0包含执行此操作的alpha_composite函数。

background = Image.open("test1.png")
foreground = Image.open("test2.png")

Image.alpha_composite(background, foreground).save("test3.png")

编辑：两个图像都必须是RGBA类型。因此，如果使用调色板等，则需要调用convert('RGBA') 。如果背景没有Alpha通道，则可以使用常规的粘贴方法（应该更快）。

也可以使用混合：

im1 = Image.open("im1.png")
im2 = Image.open("im2.png")
blended = Image.blend(im1, im2, alpha=0.5)
blended.save("blended.png")

正如olt已经指出的那样，当源和目标都包含alpha时， Image.paste无法正常工作。

请考虑以下情形：

两个测试图像都包含alpha：

layer1 = Image.open("layer1.png")
layer2 = Image.open("layer2.png")

像这样使用Image.paste合成图像：

final1 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final1.paste(layer1, (0,0), layer1)
final1.paste(layer2, (0,0), layer2)

产生以下图像（红色像素的叠加部分完全取自第二层。像素未正确混合）：

使用Image.alpha_composite合成图像， Image.alpha_composite所示：

final2 = Image.new("RGBA", layer1.size)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer1)
final2 = Image.alpha_composite(final2, layer2)

产生以下（正确）图像：