Mobilenet与SSD
machine-learning
neural-network
object-detection
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我在mobilenet和SSD之间有些困惑。据我所知,mobilenet是用于分类和识别的神经网络,而SSD是用于实现多盒检测器的框架。只有两者结合才能进行对象检测。因此,移动网络可以与resnet,inception等互换。 SSD可以与RCNN互换。我的陈述正确吗?

参考资料:
Stack Overflow
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是。但是有一个名为MobilenetSSD的Mobilenet版本可以执行多对象检测: https : //github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD

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这里有两种类型的深度神经网络。基础网络和检测网络。 MobileNet,VGG-Net,LeNet和所有这些都是基础网络。基础网络提供了用于分类或检测的高级功能。如果在此网络的末端使用完全连接的层,则将具有分类。但是,您可以删除完全连接的层,然后将其替换为检测网络,例如SSD,Faster R-CNN等。实际上,SSD使用基本网络上的最后卷积层来执行检测任务。就像其他基础网络一样,MobileNet也使用卷积来产生高级功能。

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