图像深度表示每个通道可以具有的值范围。如果您具有8位（无符号字符）的通道深度，则一个通道可以具有0到255之间的值。RGB表示3个通道，一个代表R ed值，一个代表G reen值，一个代表B lue。值。

采取这种方式。

您的图像中只有一个像素。图像的大小为1x1像素。

• 如果这是灰度图像，则仅需要一个通道来表示图像。怎么样？因为灰度图像（假设是8位图像）将具有8位，所以将2提升为幂8是256个不同的阴影。从黑到白。 灰阶
• 灰度通常是黑白图像。
• 现在，如果相同的单像素图像由颜色组成，那么我们需要三个通道，即红色，绿色和蓝色或RGB。当我们混合这些通道的阴影时，我们得到不同的颜色。
• 像（255,255,255）是RGB的纯白色，而（0,0,0）是纯黑的
• 因此，现在每个通道的阴影范围为0-255，即8位。
• 所得彩色图像的深度为8位，通道数为3。
• 每个通道可以有8位以上，这会增加颜色范围（阴影）
• 对于1x1像素图像，每个通道的像素颜色值范围为0-255。即[0 to 255 in R][0 to 255 in G][0 to 255 in B]

图像深度是用于存储图像的实际数据类型的长度（ integer ， char ， float ）。在您的情况下，由于深度为8位，因此似乎是char或unsigned char 。

通道数是许多数字，描述特定像素的颜色（例如RGB-3通道）。

深度（或更好的颜色深度）是用于表示颜色值的位数。我不是很喜欢OpenCV，但是8的颜色深度通常意味着每个通道8位（所以您有256个颜色值-或更佳：灰色阴影（请参见注释）-每个通道-从0到255）和3个通道则一个像素值由3 * 8 = 24位组成。

但是，这也取决于术语。通常你会说

“颜色深度为每个通道8位”

但是你也可以说

“图像的颜色深度为32位”

然后平均每个RGBA通道8位，或者

“图像的颜色深度为24位”

每个R，G和B通道平均8位。

底线：文档（或措辞）必须在这里非常具体；-)

根据OpenCV文档 ，在OpenCV中，深度定义为单个通道的位深度。因此，如果您有8位深度和3个通道，则意味着每个图像像素有24位