感谢您的原始数据。我在火车上,这是我所能到达的最大距离(我的停靠站即将来临)。我用正则表达式对您的txt文件进行了按摩,并将其放入带有一些JavaScript的html页面中以进行可视化。我在这里分享它是因为某些人(例如我自己)可能会发现它比python更容易被黑客攻击。
我认为一个好的方法将是尺度和旋转不变,而我的下一步将是研究高斯的混合。 (每个爪垫都是高斯的中心)。
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="http://vis.stanford.edu/protovis/protovis-r3.2.js"></script>
<script type="text/javascript">
var heatmap = [[[0,0,0,0,0,0,0,4,4,0,0,0,0],
[0,0,0,0,0,7,14,22,18,7,0,0,0],
[0,0,0,0,11,40,65,43,18,7,0,0,0],
[0,0,0,0,14,61,72,32,7,4,11,14,4],
[0,7,14,11,7,22,25,11,4,14,65,72,14],
[4,29,79,54,14,7,4,11,18,29,79,83,18],
[0,18,54,32,18,43,36,29,61,76,25,18,4],
[0,4,7,7,25,90,79,36,79,90,22,0,0],
[0,0,0,0,11,47,40,14,29,36,7,0,0],
[0,0,0,0,4,7,7,4,4,4,0,0,0]
],[
[0,0,0,4,4,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,0,11,18,18,7,0,0,0,0,0,0,0],
[0,4,29,47,29,7,0,4,4,0,0,0,0],
[0,0,11,29,29,7,7,22,25,7,0,0,0],
[0,0,0,4,4,4,14,61,83,22,0,0,0],
[4,7,4,4,4,4,14,32,25,7,0,0,0],
[4,11,7,14,25,25,47,79,32,4,0,0,0],
[0,4,4,22,58,40,29,86,36,4,0,0,0],
[0,0,0,7,18,14,7,18,7,0,0,0,0],
[0,0,0,0,4,4,0,0,0,0,0,0,0],
],[
[0,0,0,4,11,11,7,4,0,0,0,0,0],
[0,0,0,4,22,36,32,22,11,4,0,0,0],
[4,11,7,4,11,29,54,50,22,4,0,0,0],
[11,58,43,11,4,11,25,22,11,11,18,7,0],
[11,50,43,18,11,4,4,7,18,61,86,29,4],
[0,11,18,54,58,25,32,50,32,47,54,14,0],
[0,0,14,72,76,40,86,101,32,11,7,4,0],
[0,0,4,22,22,18,47,65,18,0,0,0,0],
[0,0,0,0,4,4,7,11,4,0,0,0,0],
],[
[0,0,0,0,4,4,4,0,0,0,0,0,0],
[0,0,0,4,14,14,18,7,0,0,0,0,0],
[0,0,0,4,14,40,54,22,4,0,0,0,0],
[0,7,11,4,11,32,36,11,0,0,0,0,0],
[4,29,36,11,4,7,7,4,4,0,0,0,0],
[4,25,32,18,7,4,4,4,14,7,0,0,0],
[0,7,36,58,29,14,22,14,18,11,0,0,0],
[0,11,50,68,32,40,61,18,4,4,0,0,0],
[0,4,11,18,18,43,32,7,0,0,0,0,0],
[0,0,0,0,4,7,4,0,0,0,0,0,0],
],[
[0,0,0,0,0,0,4,7,4,0,0,0,0],
[0,0,0,0,4,18,25,32,25,7,0,0,0],
[0,0,0,4,18,65,68,29,11,0,0,0,0],
[0,4,4,4,18,65,54,18,4,7,14,11,0],
[4,22,36,14,4,14,11,7,7,29,79,47,7],
[7,54,76,36,18,14,11,36,40,32,72,36,4],
[4,11,18,18,61,79,36,54,97,40,14,7,0],
[0,0,0,11,58,101,40,47,108,50,7,0,0],
[0,0,0,4,11,25,7,11,22,11,0,0,0],
[0,0,0,0,0,4,0,0,0,0,0,0,0],
],[
[0,0,4,7,4,0,0,0,0,0,0,0,0],
[0,0,11,22,14,4,0,4,0,0,0,0,0],
[0,0,7,18,14,4,4,14,18,4,0,0,0],
[0,4,0,4,4,0,4,32,54,18,0,0,0],
[4,11,7,4,7,7,18,29,22,4,0,0,0],
[7,18,7,22,40,25,50,76,25,4,0,0,0],
[0,4,4,22,61,32,25,54,18,0,0,0,0],
[0,0,0,4,11,7,4,11,4,0,0,0,0],
],[
[0,0,0,0,7,14,11,4,0,0,0,0,0],
[0,0,0,4,18,43,50,32,14,4,0,0,0],
[0,4,11,4,7,29,61,65,43,11,0,0,0],
[4,18,54,25,7,11,32,40,25,7,11,4,0],
[4,36,86,40,11,7,7,7,7,25,58,25,4],
[0,7,18,25,65,40,18,25,22,22,47,18,0],
[0,0,4,32,79,47,43,86,54,11,7,4,0],
[0,0,0,14,32,14,25,61,40,7,0,0,0],
[0,0,0,0,4,4,4,11,7,0,0,0,0],
],[
[0,0,0,0,4,7,11,4,0,0,0,0,0],
[0,4,4,0,4,11,18,11,0,0,0,0,0],
[4,11,11,4,0,4,4,4,0,0,0,0,0],
[4,18,14,7,4,0,0,4,7,7,0,0,0],
[0,7,18,29,14,11,11,7,18,18,4,0,0],
[0,11,43,50,29,43,40,11,4,4,0,0,0],
[0,4,18,25,22,54,40,7,0,0,0,0,0],
[0,0,4,4,4,11,7,0,0,0,0,0,0],
],[
[0,0,0,0,0,7,7,7,7,0,0,0,0],
[0,0,0,0,7,32,32,18,4,0,0,0,0],
[0,0,0,0,11,54,40,14,4,4,22,11,0],
[0,7,14,11,4,14,11,4,4,25,94,50,7],
[4,25,65,43,11,7,4,7,22,25,54,36,7],
[0,7,25,22,29,58,32,25,72,61,14,7,0],
[0,0,4,4,40,115,68,29,83,72,11,0,0],
[0,0,0,0,11,29,18,7,18,14,4,0,0],
[0,0,0,0,0,4,0,0,0,0,0,0,0],
]
];
</script>
</head>
<body>
<script type="text/javascript+protovis">
for (var a=0; a < heatmap.length; a++) {
var w = heatmap[a][0].length,
h = heatmap[a].length;
var vis = new pv.Panel()
.width(w * 6)
.height(h * 6)
.strokeStyle("#aaa")
.lineWidth(4)
.antialias(true);
vis.add(pv.Image)
.imageWidth(w)
.imageHeight(h)
.image(pv.Scale.linear()
.domain(0, 99, 100)
.range("#000", "#fff", '#ff0a0a')
.by(function(i, j) heatmap[a][j][i]));
vis.render();
}
</script>
</body>
</html>

0
我正在帮助兽医诊所测量狗爪下的压力。我使用Python进行数据分析,但现在我一直试图将爪子分成(解剖)子区域。
我制作了每个爪子的2D数组,其中包含爪子随时间推移已加载的每个传感器的最大值。这是一个爪子的示例,我使用Excel绘制了要“检测”的区域。这些是传感器周围具有最大最大值的2 x 2框,它们的总和最大。
因此,我尝试了一些实验,并决定只查找每一列和每一行的最大值(由于爪子的形状而不能朝一个方向看)。这似乎可以很好地“检测”到各个脚趾的位置,但是它也标记了相邻的传感器。
那么,告诉Python我想要这些最大值中的哪一个是最好的方法呢?
注意:2x2的正方形不能重叠,因为它们必须是单独的脚趾!
同样我以2x2为方便,欢迎使用任何更高级的解决方案,但我只是人类运动的科学家,所以我既不是真正的程序员也不是数学家,所以请保持“简单”。
这是可以通过
np.loadtxt
加载的版本结果
因此,我尝试了@jextee的解决方案(请参见下面的结果)。如您所见,它在前爪上非常有效,但在后腿上效果较差。
更具体地说,它无法识别出第四脚趾的小峰。这显然是循环固有的固有现象,即循环从上到下朝向最低值,而不考虑此位置。
谁会知道如何调整@jextee的算法,以便它也能够找到第四个脚趾?
由于我尚未处理其他任何试验,因此无法提供任何其他样品。但是我之前提供的数据是每只爪子的平均值。该文件是一个数组,其中最大9爪的数据按它们与板接触的顺序排列。
此图显示了它们如何在空间上分布在板上。
更新:
我已经为有兴趣的任何人建立了博客,并为SkyDrive设置了所有原始测量值。因此,对于任何需要更多数据的人:给您更多的权力!
新更新:
因此,在获得有关爪子检测和爪子分类的问题的帮助后,我终于能够检查每个爪子的脚趾检测!事实证明,除了爪子大小像我自己的示例中的爪子一样,它在任何情况下都无法正常工作。事后看来,如此随意地选择2x2是我自己的错。
这是一个出问题的好例子:指甲被识别为脚趾,而“脚跟”是如此之宽,被识别两次!
脚掌太大,因此尺寸为2x2,没有重叠,会导致两次检测到一些脚趾。相反,在小型犬中,它通常找不到第5个脚趾,我怀疑这是2x2区域太大造成的。
在对所有测量结果尝试了当前的解决方案后,我得出了一个惊人的结论:几乎对我所有的小型犬来说,它都找不到第五个脚趾,而在大型犬的50%以上的撞击中,它会发现更多!
所以很明显我需要更改它。我自己的猜测是将
neighborhood
的大小更改为小型犬较小而大型犬较大。但是generate_binary_structure
不允许我更改数组的大小。因此,我希望其他人对脚趾的定位有更好的建议,也许脚趾的面积与爪子的大小成正比?