在pypi上有一个名为imagesize的软件包目前对我imagesize ，尽管它看起来不是很活跃。

安装：

pip install imagesize

用法：

import imagesize

width, height = imagesize.get("test.png")
print(width, height)

主页： https ： //github.com/shibukawa/imagesize_py

PyPi： https ：//pypi.org/project/imagesize/

正如注释所暗示的那样，当调用.open时，PIL不会将图像加载到内存中。查看PIL 1.1.7的文档， .open的文档字符串.open ：

def open(fp, mode="r"):
    "Open an image file, without loading the raster data"

源代码中有一些文件操作，例如：

 ...
 prefix = fp.read(16)
 ...
 fp.seek(0)
 ...

但是这些几乎不构成读取整个文件。实际上， .open仅在成功时返回文件对象和文件名。另外文档说：

打开（文件，模式=“ r”）

打开并标识给定的图像文件。

这是一个懒惰的操作；此功能可识别文件，但在尝试处理数据（或调用load方法）之前，不会从文件中读取实际图像数据。

深入研究，我们看到.open调用_open ，这是特定于图像格式的重载。 _open每个实现都可以在新文件中找到，例如。 .jpeg文件位于JpegImagePlugin.py 。让我们深入研究一下。

这里的事情似乎有些棘手，其中有一个无限循环，当找到jpeg标记时，该循环就会中断：

    while True:

        s = s + self.fp.read(1)
        i = i16(s)

        if i in MARKER:
            name, description, handler = MARKER[i]
            # print hex(i), name, description
            if handler is not None:
                handler(self, i)
            if i == 0xFFDA: # start of scan
                rawmode = self.mode
                if self.mode == "CMYK":
                    rawmode = "CMYK;I" # assume adobe conventions
                self.tile = [("jpeg", (0,0) + self.size, 0, (rawmode, ""))]
                # self.__offset = self.fp.tell()
                break
            s = self.fp.read(1)
        elif i == 0 or i == 65535:
            # padded marker or junk; move on
            s = "\xff"
        else:
            raise SyntaxError("no marker found")

看起来如果文件格式错误，它可以读取整个文件。但是，如果读取信息标记“ OK”，则应提早退出。函数handler最终设置self.size ，即图像的尺寸。

我经常在Internet上获取图像大小。当然，您不能下载图像然后加载它以解析信息。太浪费时间了。我的方法是将大块数据馈送到图像容器，并测试它是否每次都能解析图像。当我得到我想要的信息时，停止循环。

我提取了代码的核心，并对其进行了修改以解析本地文件。

from PIL import ImageFile

ImPar=ImageFile.Parser()
with open(r"D:\testpic\test.jpg", "rb") as f:
    ImPar=ImageFile.Parser()
    chunk = f.read(2048)
    count=2048
    while chunk != "":
        ImPar.feed(chunk)
        if ImPar.image:
            break
        chunk = f.read(2048)
        count+=2048
    print(ImPar.image.size)
    print(count)

输出：

(2240, 1488)
38912

实际文件大小为1,543,580字节，您仅读取38,912字节即可获取图像大小。希望这会有所帮助。

如果您不关心图像内容，则PIL可能是一个过大的杀伤力。

我建议解析python magic模块的输出：

>>> t = magic.from_file('teste.png')
>>> t
'PNG image data, 782 x 602, 8-bit/color RGBA, non-interlaced'
>>> re.search('(\d+) x (\d+)', t).groups()
('782', '602')

这是围绕libmagic的包装，该包装读取尽可能少的字节以标识文件类型签名。

脚本的相关版本：

https://raw.githubusercontent.com/scardine/image_size/master/get_image_size.py

[更新]

不幸的是，嗯，当应用于jpeg时，上面给出的是“'JPEG图像数据，EXIF标准2.21'”。没有图像尺寸！ –亚历克斯·弗林特

似乎jpeg具有抗魔性。 :-)

我可以看到原因：为了获取JPEG文件的图像尺寸，您可能需要读取比libmagic喜欢读取的字节更多的字节。

卷起袖子，附带这个未经测试的代码段（从GitHub获取） ，不需要第三方模块。

#-------------------------------------------------------------------------------
# Name:        get_image_size
# Purpose:     extract image dimensions given a file path using just
#              core modules
#
# Author:      Paulo Scardine (based on code from Emmanuel VAÏSSE)
#
# Created:     26/09/2013
# Copyright:   (c) Paulo Scardine 2013
# Licence:     MIT
#-------------------------------------------------------------------------------
#!/usr/bin/env python
import os
import struct

class UnknownImageFormat(Exception):
    pass

def get_image_size(file_path):
    """
    Return (width, height) for a given img file content - no external
    dependencies except the os and struct modules from core
    """
    size = os.path.getsize(file_path)

    with open(file_path) as input:
        height = -1
        width = -1
        data = input.read(25)

        if (size >= 10) and data[:6] in ('GIF87a', 'GIF89a'):
            # GIFs
            w, h = struct.unpack("<HH", data[6:10])
            width = int(w)
            height = int(h)
        elif ((size >= 24) and data.startswith('\211PNG\r\n\032\n')
              and (data[12:16] == 'IHDR')):
            # PNGs
            w, h = struct.unpack(">LL", data[16:24])
            width = int(w)
            height = int(h)
        elif (size >= 16) and data.startswith('\211PNG\r\n\032\n'):
            # older PNGs?
            w, h = struct.unpack(">LL", data[8:16])
            width = int(w)
            height = int(h)
        elif (size >= 2) and data.startswith('\377\330'):
            # JPEG
            msg = " raised while trying to decode as JPEG."
            input.seek(0)
            input.read(2)
            b = input.read(1)
            try:
                while (b and ord(b) != 0xDA):
                    while (ord(b) != 0xFF): b = input.read(1)
                    while (ord(b) == 0xFF): b = input.read(1)
                    if (ord(b) >= 0xC0 and ord(b) <= 0xC3):
                        input.read(3)
                        h, w = struct.unpack(">HH", input.read(4))
                        break
                    else:
                        input.read(int(struct.unpack(">H", input.read(2))[0])-2)
                    b = input.read(1)
                width = int(w)
                height = int(h)
            except struct.error:
                raise UnknownImageFormat("StructError" + msg)
            except ValueError:
                raise UnknownImageFormat("ValueError" + msg)
            except Exception as e:
                raise UnknownImageFormat(e.__class__.__name__ + msg)
        else:
            raise UnknownImageFormat(
                "Sorry, don't know how to get information from this file."
            )

    return width, height

[2019年更新]

签出Rust实施： https : //github.com/scardine/imsz