示例将图像尺寸加倍

调整图像大小有两种方法。可以指定新的大小：

1. 手动；

   height, width = src.shape[:2]

   dst = cv2.resize(src, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

2. 通过比例因子。

   dst = cv2.resize(src, None, fx = 2, fy = 2, interpolation = cv2.INTER_CUBIC) ，其中fx是沿水平轴的缩放比例， fy是沿垂直轴的缩放比例。

要缩小图像，通常使用INTER_AREA插值效果最佳，而要放大图像，通常使用INTER_CUBIC（速度慢）或INTER_LINEAR（速度更快，但看起来仍然可以）最好。

示例缩小图像以适合最大高度/宽度（保持宽高比）

import cv2

img = cv2.imread('YOUR_PATH_TO_IMG')

height, width = img.shape[:2]
max_height = 300
max_width = 300

# only shrink if img is bigger than required
if max_height < height or max_width < width:
    # get scaling factor
    scaling_factor = max_height / float(height)
    if max_width/float(width) < scaling_factor:
        scaling_factor = max_width / float(width)
    # resize image
    img = cv2.resize(img, None, fx=scaling_factor, fy=scaling_factor, interpolation=cv2.INTER_AREA)

cv2.imshow("Shrinked image", img)
key = cv2.waitKey()

在cv2中使用代码

import cv2 as cv

im = cv.imread(path)

height, width = im.shape[:2]

thumbnail = cv.resize(im, (round(width / 10), round(height / 10)), interpolation=cv.INTER_AREA)

cv.imshow('exampleshq', thumbnail)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

这是一个在保持宽高比的同时按所需宽度或高度按比例缩放图像的功能

# Resizes a image and maintains aspect ratio
def maintain_aspect_ratio_resize(image, width=None, height=None, inter=cv2.INTER_AREA):
    # Grab the image size and initialize dimensions
    dim = None
    (h, w) = image.shape[:2]

    # Return original image if no need to resize
    if width is None and height is None:
        return image

    # We are resizing height if width is none
    if width is None:
        # Calculate the ratio of the height and construct the dimensions
        r = height / float(h)
        dim = (int(w * r), height)
    # We are resizing width if height is none
    else:
        # Calculate the ratio of the width and construct the dimensions
        r = width / float(w)
        dim = (width, int(h * r))

    # Return the resized image
    return cv2.resize(image, dim, interpolation=inter)

用法

import cv2

image = cv2.imread('1.png')
cv2.imshow('width_100', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=100))
cv2.imshow('width_300', maintain_aspect_ratio_resize(image, width=300))
cv2.waitKey()

使用此示例图片

只需缩小到width=100 （左）或放大到width=300 （右）

def rescale_by_height(image, target_height, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_height` (preserving aspect ratio)."""
    w = int(round(target_height * image.shape[1] / image.shape[0]))
    return cv2.resize(image, (w, target_height), interpolation=method)

def rescale_by_width(image, target_width, method=cv2.INTER_LANCZOS4):
    """Rescale `image` to `target_width` (preserving aspect ratio)."""
    h = int(round(target_width * image.shape[0] / image.shape[1]))
    return cv2.resize(image, (target_width, h), interpolation=method)

您可以使用GetSize函数获取这些信息，cv.GetSize（im）将返回一个具有图像宽度和高度的元组。您还可以使用im.depth和img.nChan获得更多信息。

为了调整图像的大小，我将使用略有不同的过程，使用另一个图像而不是矩阵。最好尝试使用相同类型的数据：

size = cv.GetSize(im)
thumbnail = cv.CreateImage( ( size[0] / 10, size[1] / 10), im.depth, im.nChannels)
cv.Resize(im, thumbnail)

希望这可以帮助 ;）

朱利安

如果要使用CV2，则需要使用resize功能。

例如，这会将两个轴的大小调整为一半：

small = cv2.resize(image, (0,0), fx=0.5, fy=0.5) 

并将图像调整为100列（宽度）和50行（高度）：

resized_image = cv2.resize(image, (100, 50)) 

另一种选择是使用scipy模块，方法是：

small = scipy.misc.imresize(image, 0.5)

显然，您可以在这些函数的文档中阅读更多选项（ cv2.resize ， scipy.misc.imresize ）。

更新：
根据SciPy文档 ：

imresize在SciPy 1.0.0中已弃用 ，在1.2.0中将被删除。
请改用skimage.transform.resize 。

请注意，如果您skimage.transform.rescale 一个因子调整大小 ，则实际上可能需要skimage.transform.rescale 。