我试图进行基于Windows的安装，并不断收到此错误。

原来你必须有python 3.5.2。不是2.7，不是3.6.x-只有3.5.2。

在安装python 3.5.2之后， pip install 。

我也有同样的问题
我从https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py下载了get-pip.py

然后运行python2.7 get-pip.py安装pip2.7

然后使用python2.7运行pip install命令，如下所示

对于Ubuntu / Linux：

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

对于Mac OS X：

python2.7 -m pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

这应该像对我来说一样好:)

我从这里遵循了这些指示

在Windows 10上，使用Python 3.6.X版本时，我经过相同的检查，然后经过仔细检查，我注意到我在64位计算机上安装了Python-32位。记住TensorFlow仅与python的64位安装兼容。 不是32位Python

如果我们从python.org下载Python，则默认安装为32位。因此，我们必须手动下载64位安装程序才能安装Python 64位。然后添加

1. C：\ Users \\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36
2. C：\ Users \\ AppData \ Local \ Programs \ Python \ Python36 \ Scripts

然后在命令提示符下运行gpupdate /Force 。如果python命令不适用于64位，请重新启动计算机。

然后在命令提示符下运行python。它应该显示64位

C:\Users\YOURNAME>python
Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct  3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

然后运行以下命令以安装tensorflow CPU版本（推荐）

pip3 install --upgrade tensorflow

pip wheel的名称中包含python版本（cp34-cp34m）。如果下载了whl文件并将其重命名为py3-none或改为py3-none ，则它应该可以工作。你可以试试看吗？

对于选择python 3支持的anaconda用户，该安装将不起作用，因为安装过程要求创建python 3.5环境，并且该文件当前称为cp34-cp34m。因此，重命名现在就可以完成。

sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

这将产生您上面得到的确切错误消息。但是，当您自己下载文件并将其重命名为“ tensorflow-0.7.0-py3-none-linux_x86_64.whl”，然后使用更改的文件名再次执行命令时，它应该可以正常工作。

确保平台很好地支撑了轮子。 Pip使用转盘的文件名确定兼容性。格式为：

tensorflow-{version}-{python version}-none-{your platform}.whl

我没有意识到， x86_64指的是64，我认为这意味着x86 或 x64，所以我撞了我的头这徒劳一段时间。 Tensorflow不适用于32位系统，除非您想自己对其进行编译。

似乎tensorflow目前仅适用于python 3.5，请在运行pip install之前尝试运行此命令

conda create --name tensorflow python=3.5

在此之后运行以下行：

对于cpu ：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

对于gpu ：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

应该像魅力一样运作

干杯

激活virtualenv之后，请确保将pip升级到最新版本。

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade pip

现在您将能够正确安装张量流（对于Linux）：

(your_virtual_env)$  pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.7.0-py2-none-linux_x86_64.whl