如何安装TensorFlow的张量板?
tensorboard
tensorflow
7
0

如何安装TensorFlow的张量板?

参考资料:
Stack Overflow
收藏
评论
共 10 个回答
高赞 时间 活跃

您要查找的pip包是Google开发的tensorflow-tensorboard

收藏
评论

尝试在终端中键入which tensorboard量板。如果您按照tensorboard自述文件中的说明使用pip安装,则它应该存在(尽管文档没有告诉您现在无需执行任何其他操作即可启动tensorboard)。

您需要给它一个日志目录。如果您位于保存图形的目录中,则可以使用以下命令从终端启动它:

tensorboard --logdir .

或更一般而言:

tensorboard --logdir /path/to/log/directory

用于任何日志目录。

然后打开您喜欢的Web浏览器并键入localhost:6006进行连接。

那应该让您开始。至于记录培训过程中有用的任何内容,您需要使用TensorFlow Summary API 。您还可以在TensorBoard使用TensorBoard回调

收藏
评论

只是为了完整起见,添加此内容(某些问题可能会作为此问题的副本而被关闭)。

我通常将用户模式用于点子。 pip install --user即使说明采用root模式)。这样,我的tensorboard安装在~/.local/bin/tensorboard ,并且不在我的路径中(也不应该是理想的)。因此我无法访问它。

在这种情况下,运行

sudo ln -s ~/.local/bin/tensorboard /usr/bin

应该修复它。

收藏
评论

TensorBoard不是一个单独的组件。 TensorBoard随附TensorFlow。

收藏
评论

为其创建别名可能会有所帮助。

安装并找到您的张量板位置:

pip install tensorboard
pip show tensorboard

在.bashrc中添加以下别名:

alias tensorboard='python pathShownByPip/tensorboard/main.py'

打开另一个终端或运行exec bash。

对于Windows用户,cd进入pathShownByPip\tensorboard并从那里运行python main.py

对于Python 3.x,请使用pip3而不是pip ,并且不要忘记在别名中使用python3

收藏
评论

安装Tensorflow的步骤在这里: https ://www.tensorflow.org/install/

例如,在仅CPU(无GPU)的Linux上,您将键入以下命令:

pip install -U pip
pip install tensorflow

由于TensorFlow取决于TensorBoard ,运行以下命令应该是必要的:

pip install tensorboard
收藏
评论

如果您使用pip安装TensorFlow,则可以通过在终端上发出命令which tensorboard来检索TensorBoard的位置。然后,如有必要,您可以编辑TensorBoard文件。

收藏
评论

如果您的Tensorflow安装位于以下位置:

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow

那么启动Tensorboard的python命令是:

$ python /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=/home/user/Documents/.../logdir

通过pip进行安装可以使用:

$ tensorboard --logdir=/home/user/Documents/.../logdir
收藏
评论
pip install tensorflow.tensorboard  # install tensorboard
pip show tensorflow.tensorboard
# Location: c:\users\<name>\appdata\roaming\python\python35\site-packages
# now just run tensorboard as:
python c:\users\<name>\appdata\roaming\python\python35\site-packages\tensorboard\main.py --logdir=<logidr>
收藏
评论

如果您正在使用Python的anaconda发行版,则只需执行以下操作:

 $❯ conda install -c conda-forge tensorboard 

要么

 $❯ conda install -c anaconda tensorboard 

另外,您可以通过以下方式搜索软件包repo来查看各种构建:

$❯ anaconda search -t conda tensorboard

其中会列出频道和相应的内部版本,支持的操作系统,Python版本等,

收藏
评论
新手导航
  • 社区规范
  • 提出问题
  • 进行投票
  • 个人资料
  • 优化问题
  • 回答问题

关于我们

常见问题

内容许可

联系我们

@2020 AskGo
京ICP备20001863号