从根本上讲，porter和lancaster词干提取算法之间的主要区别是lancaster词干提取器比porter提取器更具攻击性。当今使用的三种主要的阻止算法是Porter，Snowball（Porter2）和Lancaster（Paice-Husk），其侵略性连续性基本上遵循相同的思路。波特是最不积极的算法，实际上每种算法的细节都相当冗长和技术性。这是您的细分：

波特：毫无疑问，最常用的茎梗，也是最柔和的茎梗之一。少数几个实际上具有Java支持的词干分析器之一，这是一个加分，尽管它也是算法中计算量最大的一个（不允许有很大的保证）。它也是最古老的词干算法。

Porter2：有充分的理由，几乎被普遍认为是对Porter的改进。实际上，波特本人也承认它比他原来的算法要好。与porter相比，它的计算时间略短，并且周围有相当大的社区。

兰开斯特（Lancaster）：非常激进的词干算法，有时会出错。使用搬运工和滚雪球时，词干表达通常对读者而言是相当直观的，而对于兰卡斯特而言，则不然，因为许多较短的单词将完全被混淆。这里最快的算法，将大大减少您的单词工作量，但是如果您想要更多的区别，而不是您想要的工具。

老实说，我觉得Snowball通常是最好的选择。在某些情况下，Lancaster会极大地缩减您的工作集，这可能非常有用，但是我认为，滚雪球般的边际速度增加并不值得缺乏精确性。波特的实现最多，因此通常是默认的定位算法，但如果可以的话，请使用滚雪球。