如果在升级到TensorFlow 2.0后出现此错误，您仍然可以通过以下方式使用1.X API：

import tensorflow as tf

通过

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

我也遇到同样的错误。可能是由于tensorflow的版本。安装tensorflow 1.4.0后，我从错误中得到了缓解。

pip install tensorflow==1.4.0

这件事也发生在我身上。我有tensorflow，并且运行良好，但是当我在之前的tensorflow旁边安装tensorflow-gpu时，出现了此错误，然后我执行了以下3个步骤，它开始正常工作：

1. 我从Anaconda中删除了tensorflow-gpu，tensorflow，tensorflow-base软件包。使用。

conda remove tensorflow-gpu tensorflow tensorflow-base

2. 重新安装tensorflow。使用

conda install tensorflow

似乎.placeholder（），.reset_default_graph（）和其他版本在版本2中已删除。我使用Docker映像遇到此问题： tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3 ，它会自动提取最新版本。我在1.13.1中工作，并自动“升级到2”并开始收到错误消息。我通过更具体的图像来解决此问题： tensorflow/tensorflow:1.13.1-gpu-py3 。

可以在这里找到更多信息： https : //www.tensorflow.org/alpha/guide/effective_tf2

导入旧版本的tensorflow而不是新版本

[ https://inneka.com/ml/tf/tensorflow-module-object-has-no-attribute-placeholder/][1]

将tensorflow.compat.v1导入为tf tf.disable_v2_behavior（）

解决方案：请勿将“ tensorflow”用作文件名。

请注意，您使用tensorflow.py作为文件名。我猜你写的代码是这样的：

import tensorflow as tf

然后，您实际上是在当前工作目录下导入脚本文件“ tensorflow.py”，而不是从Google导入“真实” tensorflow模块。

导入时按以下顺序搜索模块：

1. 包含输入脚本的目录（如果未指定文件，则为当前目录）。

2. PYTHONPATH（目录名称列表，语法与shell变量PATH相同）。

3. 取决于安装的默认值。