Tensorflow导入错误：没有名为'tensorflow'的模块
anaconda
python
tensorflow
13
0

我在Windows Python 3.5 Anaconda环境上安装了TensorFlow验证成功（带有警告） 

(tensorflow) C:\>python

Python 3.5.3 |英特尔公司| （默认值，2017年4月27日，17：03：30）[win32上的[MSC v.1900 64位（AMD64）]]

键入“帮助”，“版权”，“信用”或“许可证”以获取更多信息。英特尔公司为您带来了Python的英特尔（R）发行版。请检出： https : //software.intel.com/zh-cn/python-distribution 

>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()

2017-10-04 11：06：13.569696：WC：\ tf_jenkins \ home \ workspace \ rel-win \ M \ windows \ PY \ 35 \ tensorflow \ core \ platform \ cpu_feature_guard.cc：45] TensorFlow库不是可以使用AVX指令进行编译，但是这些指令在您的计算机上可用，并且可以加快CPU计算速度。 

>>> print(sess.run(hello))

b'你好，TensorFlow！'

但是，当我尝试将其导入到我的python代码中时

from __future__ import print_function, division
import numpy as np
import os
import matplotlib
import tensorflow as tf

我得到这个错误

ImportError：没有名为“ tensorflow”的模块

这是我的C驱动器上的tensorflow包的位置

C:\Users\myname\Anaconda2\envs\tensorflow\Lib\site-packages\tensorflow

当我转到Anaconda Navigator时，似乎必须选择root，Python35或Tensorflow。看起来Tensorflow环境包含Python35。

Anaconda Navigator启动器必须最近重新安装，可能是由于Tensorflow安装所致。也许除了导航器外，还有其他方法可以将环境设置为Anaconda / Spyder IDE中的Tensorflow，这可能会有所帮助

张量流的安装方法

conda create --name tensorflow python=3.5; 
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

我确实尝试过：按照某些博客的建议卸载并重新安装protobuf

我看到另一个SO用户在3月问了同样的问题 ，没有收到回复

参考资料：
Stack Overflow
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共 5 个回答
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我认为您的tensorflow不是为本地环境安装的。安装tensorflow的最佳方法是按照tensorflow安装指南Tensorflow安装中的描述创建virtualenv。安装后，您可以激活环境并可以在该环境下运行任何python脚本。

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从cDrive / users / envs / tensorflow中删除tensorflow，之后

conda create -n tensorflow python=3.6
 activate tensorflow
 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

现在它适用于新版本的python谢谢

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Python 3.5环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda不在同一环境中存储tensorflow软件包。

一种解决方案是使用自己的Spyder在Anaconda中为TensorFlow创建一个新的单独环境

conda create -n newenvt anaconda python=3.5
activate newenvt

然后将tensorflow安装到newenvt

我发现这本入门书很有帮助

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在Windows 64中，如果正确执行了以下步骤：

Anaconda提示： 

conda create -n tensorflow python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

确保您仍处于tensorflow环境中。使Spyder识别张量流环境的最佳方法是执行以下操作： 

conda install spyder

这将在Tensorflow环境中安装Spyder的新实例。然后，您必须安装scipy，matplotlib，pandas，sklearn和其他库。也适用于OpenCV。

始终喜欢使用“ conda install”而不是“ pip”来安装这些库。

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Python基本环境无法导入Tensorflow的原因是Anaconda不在基本环境中存储tensorflow软件包。

在Anaconda中为TensorFlow创建一个新的单独环境，如下所示： 

conda create -n newenvt anaconda python=python_version

用您的python版本替换python_version

激活新环境，如下所示： 

activate newenvt

然后如下所示将tensorflow安装到新环境（newenvt）中： 

conda install tensorflow

现在，您可以通过发出以下python代码进行检查，它将正常运行。 

import tensorflow
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