我试图了解TimeDistributed包装器在Keras中的作用。

我得到了TimeDistributed“将层应用于输入的每个时间片”。

但是我做了一些实验，却得到了我无法理解的结果。

简而言之，对于LSTM层，TimeDistributed和Just Dense层的结果相同。

model = Sequential()
model.add(LSTM(5, input_shape = (10, 20), return_sequences = True))
model.add(TimeDistributed(Dense(1)))
print(model.output_shape)

model = Sequential()
model.add(LSTM(5, input_shape = (10, 20), return_sequences = True))
model.add((Dense(1)))
print(model.output_shape)

对于这两个模型，我得到的输出形状为（None，10，1） 。

在RNN层之后，谁能解释TimeDistributed和Dense层之间的区别？