情感分析词典
nlp
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我想知道是否有人知道我在哪里可以得到肯定和否定词的字典。我正在研究情绪分析,这是其中的关键部分。

参考资料:
Stack Overflow
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刘兵教授提供了一个大约6800字的英语词典,您可以从以下链接下载: 意见挖掘,情感分析和意见垃圾邮件检测

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您可以在这里找到AFINN ,也可以动态创建它。就像每当有未知+ ve单词出现时,都加上+1。就像香蕉是一个新的+ ve单词,出现两次则变成+2。

尽可能多的文章和数据将使您的词典变得更强大!

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哈佛IV字典目录http://www.wjh.harvard.edu/~inquirer/homecat.htm至少有两组现成的字典,用于正向/负向。

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这篇2002年的论文描述了一种算法,该算法仅使用两个单词作为种子集,即可自动从文本样本中提取此类词典。

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您可以使用vader情感词典

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

sentence='APPle is good for health'
sid = SentimentIntensityAnalyzer()
ss = sid.polarity_scores(sentence)  
print(ss)

它会给你句子的极性。

输出:

 {'compound': 0.4404, 'neu': 0.58, 'pos': 0.42, 'neg': 0.0}
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迟到了一点,我只是注意到词典对情感分析的贡献有限。一些带有情感的句子不包含任何“情感”词,例如“读这本书”,在书评中可能是肯定的,而在电影评鉴中可能是否定的。同样,在惊悚片中,“不可预知”这个词可能是肯定的,但在描述丰田的休息系统时却是否定的。

还有更多...

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匹兹堡大学的《 情感词典》可能就是您想要的。这是一个约有8000个单词的词典,带有积极/中立/消极的情绪。它在本文中有更详细的描述,并根据GPL发布。

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