对于cv2.blur，您需要给ksize作为两个元素的元组，如（2,2）。但是对于midBlur，ksize = 3就足够了。它将从中扣除平方核。

因此，使代码如下所示：

im = cv2.imread('./test_imgs/zzzyj.jpg')
cv2.imshow('Image', cv2.blur(im, (3,3)))
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

希望它能工作！！！

将枕头从2.8.1 升级到4.1.0时遇到相同的问题。

这是一段示例代码，在运行Pillow==4.1.0时会生成异常：

from PIL import Image
img = Image.new('RGBA', [100,100])
# An empty mask is created to later overlay the original image (img)
mask = Image.new('L', img.size, 255)
# Get transparency (mask) layer pixels, they will be changed!
data = mask.load()
# The function used later
def foo(x,y): return round(1.0*x/(y+1))
# Update all pixels in the mask according to some function (foo)
for x in range(img.size[0]):
    for y in range(img.size[1]):
        data[x,y] = foo(x,y)

输出：

Traceback (most recent call last):
  File "x.py", line 12, in <module>
    data[x,y] = foo(x,y)
SystemError: new style getargs format but argument is not a tuple

此处的实际错误与异常中所述无关 。实际上，分配给数据的数据类型是错误的。在2.8.1 ， int和float都是有效的，因此data[x,y]=1.0是有效的，而在4.1.0您需要使用类似以下任何一种的整数：

data[x,y]=1
data[x,y]=int(1.0)

因此，在上面的示例中，可以将foo重新定义为以下内容，以使其在2.8.1和4.1.0中均可使用：

def foo(x,y): return int(round(1.0*x/(y+1)))