如文档中所述 ，关于收到的错误消息，您需要导入适当的模块，然后调用SetImageROI()方法：

import cv
cv.SetImageROI(imag, rect)

这是用于从图像中选择ROI的可视化

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|    (x1, y1)      w                      |
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|      |         ROI          | h         |  
|      |                      |           |   
|      |                      |           |   
|      |                      |           |       
|      ------------------------           |   
|                           (x2, y2)      |    
|                                         |             
|                                         |             
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将(0,0)视为图像的左上角，从左至右作为x方向，从上至下作为y方向。如果我们将(x1,y1)作为ROI的左上角顶点，将(x2,y2)作为ROI的右下角顶点，我们可以使用Numpy切片来裁剪图像：

ROI = image[y1:y2, x1:x2]

但是通常我们不会有右下角的顶点。在典型情况下(x,y,w,h)当我们遍历轮廓时(x,y,w,h)最有可能从cv2.boundingRect()获得ROI的边界框(x,y,w,h)坐标

cnts = cv2.findContours(grayscale_image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1]

for c in cnts:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(c)
    ROI = image[y:y+h, x:x+w]

从OpenCV v2.2开始，Numpy数组天真地用于显示图像。此Numpy切片方法提取ROI可能不适用于旧版本

好的，进一步分析发现cv2由于一直支持numpy数组结构，因此不再需要API，整个图像可以在数组本身中进行操作。例如：

img = cv2.imread('image.png')
img = img[c1:c1+25,r1:r1+25]

这里c1是左侧列像素位置，而r1是相应的行位置。现在，img将在像素内指定的图像作为ROI。

编辑：在这里很好地解释了， 如何在python中使用opencv复制图像区域？