numpy与Python：将3D数组转换为2D- AskGo

numpy与Python：将3D数组转换为2D

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numpy

python

假设我有一个彩色图像，这自然将由python中的3维数组表示，例如形状（nxmx 3），并将其称为img。

我想要一个新的二维数组，将其称为“ narray”，其形状为（3，nxm），以便该数组的每一行分别包含R，G和B通道的“扁平化”版本。而且，它应该具有可以像

narray[0,].reshape(img.shape[0:2])    #so this should reconstruct back the R channel.

问题是如何从“ img”构造“ narray”？简单的img.reshape（3，-1）不起作用，因为元素的顺序对我而言并不理想。

谢谢

参考资料：

Stack Overflow

2020-05-30 21:48:23 更新

谈胤文• 662

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您需要使用np.transpose重新排列尺寸。现在， nxmx 3将转换为3 x (n*m) ，因此将最后一个轴发送到前面，并按剩余轴的顺序(0,1)右移。最后，重塑为3行。因此，实施将是-

img.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)

样品运行-

In [16]: img
Out[16]: 
array([[[155,  33, 129],
        [161, 218,   6]],

       [[215, 142, 235],
        [143, 249, 164]],

       [[221,  71, 229],
        [ 56,  91, 120]],

       [[236,   4, 177],
        [171, 105,  40]]])

In [17]: img.transpose(2,0,1).reshape(3,-1)
Out[17]: 
array([[155, 161, 215, 143, 221,  56, 236, 171],
       [ 33, 218, 142, 249,  71,  91,   4, 105],
       [129,   6, 235, 164, 229, 120, 177,  40]])

2020-05-30 21:48:52 更新