希望您拥有“图像处理”工具箱。如果是这样,则可以使用fspecial函数创建高斯滤波器,如下所示 :
myfilter = fspecial('gaussian',[3 3], 0.5);
我在这里使用了hsize([3 3])和sigma(0.5)的默认值,但是您可能想使用它们。 hsize只是过滤器的大小,在这种情况下,它是3 x 3的矩阵。 Sigma是高斯函数的sigma(请参见fspecial函数页面的底部)。
现在,您可以使用imfilter来过滤图像:
myfilteredimage = imfilter(unfilteredimage, myfilter, 'replicate');
在这里,我只是传入了unfilteredimage,过滤器和一个参数,该参数说明了过滤器应如何处理边界。在这种情况下,我选择了“复制”,将输入数组值在数组边界之外设置为最接近的数组边界值,但是您可以尝试其他一些值(或者不使用该选项会将所有图片值之外的值设置为0)。
0
对于带有一些噪点图像的元素的
m
xn
数组,我想执行高斯平滑 。我如何在MATLAB中做到这一点?我读过数学书,涉及到以一定的比例用内核平滑所有内容,但是我不知道如何在MATLAB中执行此操作。