希望您拥有“图像处理”工具箱。如果是这样，则可以使用fspecial函数创建高斯滤波器，如下所示 ：

myfilter = fspecial('gaussian',[3 3], 0.5);

我在这里使用了hsize（[3 3]）和sigma（0.5）的默认值，但是您可能想使用它们。 hsize只是过滤器的大小，在这种情况下，它是3 x 3的矩阵。 Sigma是高斯函数的sigma（请参见fspecial函数页面的底部）。

现在，您可以使用imfilter来过滤图像：

myfilteredimage = imfilter(unfilteredimage, myfilter, 'replicate');

在这里，我只是传入了unfilteredimage，过滤器和一个参数，该参数说明了过滤器应如何处理边界。在这种情况下，我选择了“复制”，将输入数组值在数组边界之外设置为最接近的数组边界值，但是您可以尝试其他一些值（或者不使用该选项会将所有图片值之外的值设置为0）。