要获取有关tensorflow及其选项的更多信息，可以使用以下命令：

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

python中几乎每个普通软件包都将变量.__version__或VERSION分配给当前版本。因此，如果要查找某些软件包的版本，可以执行以下操作

import a
a.__version__ # or a.VERSION

对于张量流将是

import tensorflow as tf
tf.VERSION

对于旧版本的tensorflow（低于0.10），请使用tf.__version__

顺便说一句，如果您打算安装tf， 请使用conda而不是pip进行安装

对于python 3.6.2：

import tensorflow as tf

print(tf.version.VERSION)

这取决于您安装TensorFlow的方式。我将使用TensorFlow安装说明中使用的相同标题来组织此答案。

点安装

跑：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

请注意，在某些Linux发行版中， python被符号链接到/usr/bin/python3 ，因此在这种情况下，请使用python代替python3 。

pip list | grep tensorflow Python 2或pip3 list | grep tensorflow pip list | grep tensorflow pip3 list | grep tensorflow用于Python 3的pip3 list | grep tensorflow还将显示已安装的Tensorflow的版本。

Virtualenv安装

跑：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow还将显示已安装的Tensorflow的版本。

例如，我已经在Python 3的virtualenv安装了TensorFlow 0.9.0。

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，以下命令为我提供了版本信息：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

下图显示了输出：

如果您使用的是蟒蛇的anaconda发行版，

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

使用Jupyter Notebook（IPython Notebook）进行检查

In [1]: import tensorflow as tf
In [2]: tf.__version__
Out[2]: '1.0.0'

如果您是通过pip安装的，则只需运行以下命令

$ pip show tensorflow
Name: tensorflow
Version: 1.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow

轻松获得KERAS和TENSORFLOW版本号->在终端中运行以下命令：

[用户名@usrnm：〜] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

在最新的TensorFlow版本1.14.0上

tf.VERSION

已弃用，而不是此用途

tf.version.VERSION

错误：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.