当您运行Keras神经网络模型时，您可能会在控制台中看到以下内容：

Epoch 1/3
   6/1000 [..............................] - ETA: 7994s - loss: 5111.7661

随着时间的流逝，损失有望改善。我想将这些损失随时间记录到文件中，以便我可以从中学习。我努力了：

logging.basicConfig(filename='example.log', filemode='w', level=logging.DEBUG)

但这不起作用。我不确定在这种情况下我需要什么级别的日志记录。

我也尝试过使用如下回调：

def generate_train_batch():
    while 1:
        for i in xrange(0,dset_X.shape[0],3):
            yield dset_X[i:i+3,:,:,:],dset_y[i:i+3,:,:]

class LossHistory(keras.callbacks.Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.losses = []

    def on_batch_end(self, batch, logs={}):
        self.losses.append(logs.get('loss'))
logloss=LossHistory()
colorize.fit_generator(generate_train_batch(),samples_per_epoch=1000,nb_epoch=3,callbacks=['logloss'])

但这显然不是在写文件。无论采用哪种方法，通过回调或日志记录模块或其他任何方法，我都想听听您的解决方案，用于将keras神经网络丢失记录到文件中。谢谢！