您可以按照建议的方式进行操作，并在tesorflow网站中搜索可用的版本，但是您无法访问比此处可用的版本更早的版本。

因此，如果您需要早期版本：

1. 转到https://github.com/tensorflow/tensorflow
2. 在分支下搜索所需的版本-例如r0.11
3. 然后转到下载和设置部分。同样，对于r0.11： https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.11/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md并按照此处所述进行安装。

上面的答案不再起作用。

您可以这样安装：

curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

然后选择所需的模型。

然后，您可以运行以下命令：

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl

然后安装Tensorflow：

# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源： https : //www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup

查找可用版本（显示一些示例结果）：

$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

当然，您可以通过遍历grep其他实例进一步过滤结果。

选择您想要的版本并使用pip为Python安装...

$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)

注意：上面列表中的cp27表示与Python 2.7版兼容。

它在Windows上对我有效，因为我有1.6

pip install tensorflow==1.5