如何下载tensorflow的先前版本?
tensorflow
5
0

出于某种原因,我想使用tensorflow的某些先前版本('tensorflow-**-。whl',而不是github上的源代码),我在哪里可以下载该先前版本以及如何知道对应的兼容cuda version

参考资料:
Stack Overflow
收藏
评论
共 4 个回答
高赞 时间 活跃

您可以按照建议的方式进行操作,并在tesorflow网站中搜索可用的版本,但是您无法访问比此处可用的版本更早的版本。

因此,如果您需要早期版本:

  1. 转到https://github.com/tensorflow/tensorflow
  2. 在分支下搜索所需的版本-例如r0.11
  3. 然后转到下载和设置部分。同样,对于r0.11: https : //github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.11/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md并按照此处所述进行安装。
收藏
评论

上面的答案不再起作用。

您可以这样安装:

curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

然后选择所需的模型。

然后,您可以运行以下命令:

# Mac OS X, CPU only, Python 2.7:
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.11.0-py2-none-any.whl

然后安装Tensorflow:

# Python 2
$ sudo pip install --upgrade $TF_BINARY_URL

# Python 3
$ sudo pip3 install --upgrade $TF_BINARY_URL

来源: https : //www.tensorflow.org/versions/r0.11/get_started/os_setup#download-and-setup

收藏
评论

查找可用版本(显示一些示例结果):

$ curl -s https://storage.googleapis.com/tensorflow |xmllint --format - |grep whl

<Key>linux/gpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.9.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>
<Key>linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl</Key>

当然,您可以通过遍历grep其他实例进一步过滤结果。

选择您想要的版本并使用pip为Python安装...

$ TFVERSION=linux/gpu/tensorflow-0.10.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
$ pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/$(TFVERSION)

注意:上面列表中的cp27表示与Python 2.7版兼容。

收藏
评论

它在Windows上对我有效,因为我有1.6

pip install tensorflow==1.5
收藏
评论
新手导航
  • 社区规范
  • 提出问题
  • 进行投票
  • 个人资料
  • 优化问题
  • 回答问题

关于我们

常见问题

内容许可

联系我们

@2020 AskGo
京ICP备20001863号