tf.gfile在TensorFlow中做什么？- AskGo

tf.gfile在TensorFlow中做什么？

deep-learning

python

tensorflow

我见过人们使用tf.gfile几个功能，例如tf.gfile.GFile或tf.gfile.Exists 。我的想法是tf.gfile处理文件。但是，我无法找到官方文档以查看其提供的其他内容。

如果您能帮助我的话，那太好了。

参考资料：

Stack Overflow

2020-05-31 22:02:42 更新

殷采春• 691

共 2 个回答

高赞时间活跃

如您正确指出的那样， tf.gfile是访问文件系统的抽象，在此处进行了说明。建议不要使用纯Python API，因为它提供了一定程度的可移植性。

2020-05-31 22:04:29 更新

Tim Black• 689

对于在此登陆的任何人，（由Googler提供）以下答案：为什么使用tensorflow gfile？（用于文件I / O）

tf.gfile模块的主要作用是：

提供接近Python文件对象的API，以及

提供基于TensorFlow的C ++ FileSystem API的实现。

C ++ FileSystem API支持多种文件系统实现，包括本地文件，Google Cloud Storage（使用gs://前缀）和HDFS（使用hdfs://前缀）。 TensorFlow将这些导出为tf.gfile ，以便您可以使用这些实现来保存和加载检查点，编写TensorBoard日志以及访问训练数据（除其他用途外）。但是，如果所有文件都是本地文件，则可以毫无问题地使用常规Python文件API。