我已经用免费的源代码编写了一些OpenCV图像处理/计算机视觉教程，因此您可能希望查看其中的一些以帮助入门： http : //www.shervinemami.co.cc/openCV.html

也许看看： OpenCV 。真正优秀的图像处理库，当您知道将其用于什么目的时，可以看看“内幕”，以了解其工作原理:)

欢迎来到有趣的计算机视觉世界，该世界基本上就是您使用AI算法处理图像处理以进行识别/跟踪/分段等的领域。整个过程并不详尽，涉及图像采集，图像处理，图像分割，图像识别。

最简单的启动方法可能是OpenCV。但是，在大多数应用程序中，使用OpenCV可能会过头了，因为从头开始确实并不那么困难。一旦超过了图片加载（您可能想将BMP解析为最简单的图片）部分，只要拥有数学公式，就可以实现许多基本的图像处理算法。您还可以尝试其他库，例如torchvision，AForge（.NET）等都是不错的选择。

当涉及到AI部分时，事情就变得有趣了。您可能希望在有大量库可以使用的地方使用SVM，例如libsvm，SVMlight等。

您可能想查看这些类似问题的答案：

• 图像处理语言/环境

如果您对书籍感兴趣，我建议您在入门级别上阅读John Russ的“图像处理和分析入门”。我还使用ImageJ作为一个很好的免费图像分析应用程序-适用于原型设计和尝试。正如其他人所说，OpenCV库也很值得研究。