我从哪里开始学习图像处理和物体识别? [关闭]
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我对编写一些基本的计算机化对象识别应用程序很感兴趣,因此我认为我需要图像处理算法的一些理论背景,以及一些具有决策能力的AI。

我是计算机科学专业的毕业生,有一天我计划获得这些学位之一的硕士学位。同时,我想抢先一步,并做一些自我学习。

所以我的问题是,我从哪里开始?我希望箭头朝正确的方向,如果可能的话,提供一些链接。

参考资料:
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我已经用免费的源代码编写了一些OpenCV图像处理/计算机视觉教程,因此您可能希望查看其中的一些以帮助入门: http : //www.shervinemami.co.cc/openCV.html

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也许看看: OpenCV 。真正优秀的图像处理库,当您知道将其用于什么目的时,可以看看“内幕”,以了解其工作原理:)

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欢迎来到有趣的计算机视觉世界,该世界基本上就是您使用AI算法处理图像处理以进行识别/跟踪/分段等的领域。整个过程并不详尽,涉及图像采集,图像处理,图像分割,图像识别。

最简单的启动方法可能是OpenCV。但是,在大多数应用程序中,使用OpenCV可能会过头了,因为从头开始确实并不那么困难。一旦超过了图片加载(您可能想将BMP解析为最简单的图片)部分,只要拥有数学公式,就可以实现许多基本的图像处理算法。您还可以尝试其他库,例如torchvision,AForge(.NET)等都是不错的选择。

当涉及到AI部分时,事情就变得有趣了。您可能希望在有大量库可以使用的地方使用SVM,例如libsvm,SVMlight等。

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如果您对书籍感兴趣,我建议您在入门级别上阅读John Russ的“图像处理和分析入门”。我还使用ImageJ作为一个很好的免费图像分析应用程序-适用于原型设计和尝试。正如其他人所说,OpenCV库也很值得研究。

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