根据您的需求, matplotlib的imshow
或脾气暴躁可能是最好的选择。
Matplotlib无限灵活,但是速度却很慢(即使您正确执行所有操作,matplotlib中的动画也可能会占用大量资源。)但是,您将拥有一个非常精彩的,功能齐全的绘图库。
Glumpy非常适合2D numpy数组的快速,基于openGL的显示和动画处理,但它的功能受到更多限制。但是,如果您需要对一系列图像进行动画处理或实时显示数据,则比matplotlib更好。
使用matplotlib(使用pyplot API代替pylab):
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
# Plot the grid
plt.imshow(z)
plt.gray()
plt.show()
使用脾气暴躁:
import glumpy
import numpy as np
# Generate some data...
x, y = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,200), np.linspace(-2,2,200))
x, y = x - x.mean(), y - y.mean()
z = x * np.exp(-x**2 - y**2)
window = glumpy.Window(512, 512)
im = glumpy.Image(z.astype(np.float32), cmap=glumpy.colormap.Grey)
@window.event
def on_draw():
im.blit(0, 0, window.width, window.height)
window.mainloop()
0
我在Python中有一个numpy数组,我想以光栅图像的形式在屏幕上显示它。最简单的方法是什么?它不需要特别花哨或有一个漂亮的界面,我要做的就是将数组的内容显示为灰度光栅图像。
我正在尝试使用NumPy将一些IDL代码转换为Python,并且基本上是在寻找IDL中的
tv
和tvscl
命令的替代品。