pygame水波纹效果- AskGo

pygame水波纹效果

image-processing

python

我已经用Google搜索了它，但是还没有现成的脚本-与Flash上的相同效果相反。我已经检查了“水效应解释”中的算法，还测试了Perlin Noise的实现，该实现可以很好地模拟平坦表面上的波结束。我正在寻找基于鼠标悬停/悬停操作在多个Flash Effects中发现的相同实现。这是针对交互式地板库的，因此我很乐意脱离Flash，特别是避免对代码进行如此简单的反向工程-是的，我知道它可以只使用一些现成的Flash代码，但是我只会将其作为最后的手段。

有没有人看到过适用于Pygame的这种效果的合适实现（是否使用OpenGL）？

编辑： 谁能提供使用OpenCV / OpenGL和Pygame的这种效果的合适实现？

罪魁祸首是（代码）接口，该接口传递将通过Python从外部解释器（虽然是跟踪器，但不是TUIO）发送的值的列表。我已经连续尝试了好几天，但是Pygame不能像纯粹的C / C ++代码（如OpenGL中的着色器那样）生成任何东西，而我对C / C ++的了解是空的。因此，目标是至少使它们来自Python代码。

一个很好的例子，不同于Flash效果，但仍然很好，那就是使用Java applet的Water Simulation 。

（赏金显示答案没有足够的细节，因为这与“ OP由于缺乏基本技能而无法创建他想要的代码，OP无法创建他想要的代码，并且该答案可能对几个人有用”有关）。

参考资料：

Stack Overflow

2020-06-01 20:27:38 更新

百如云• 655

共 2 个回答

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以下使用numpy可能会让您入门。它应该足够快，尽管即使在python中也可以更快（尽管在这里可以看到http://www.scipy.org/PerformancePython的用法）。

顺便说一下，所描述的方法有几个缺点：

您无法控制脉动的速度-为此，您必须修改脉动函数中使用的方程式（如果您弄清楚了它与波动方程式的关系，则http://en.wikipedia.org/wiki/Wave_equation你完成了）
“池”的“深度”是固定的（可能太浅了）。我添加了一个depth参数来放大效果
本文读取整数像素偏移量-使用插值可得到更好的结果（我想您可以使用opengl做到这一点，但我在该领域的知识为零）

码：

import numpy

def ripple(w1, w2, damp, n = 1):
    for _ in xrange(n):
        w2 *= -2
        w2[1:-1,1:-1] += w1[0:-2, 1: -1]
        w2[1:-1,1:-1] += w1[2:  , 1: -1]
        w2[1:-1,1:-1] += w1[1:-1, 0: -2]
        w2[1:-1,1:-1] += w1[1:-1, 2:   ]
        w2 *= .5 * (1. - 1./damp)
        w1, w2 = w2, w1

def refract(x, y, w, rindex, depth = 10):
    sx = x[0,1] - x[0,0]
    sy = y[1,0] - y[0,0]

    dw_dx = (w[2: ,1:-1] - w[:-2,1:-1]) / sx * .5
    dw_dy = (w[1:-1,2: ] - w[1:-1,:-2]) / sy * .5

    xang = numpy.arctan(dw_dx)
    xrefract = numpy.arcsin(sin(xang) / rindex)
    dx = numpy.tan(xrefract) * dw_dx * depth

    yang = numpy.arctan(dw_dy)
    yrefract = numpy.arcsin(sin(yang) / rindex)
    dy = numpy.tan(yrefract) * dw_dy * depth

    dx *= numpy.sign(dw_dx)
    dy *= numpy.sign(dw_dy)

    xmin = x[0,0]
    xmax = x[0,-1]
    x[1:-1,1:-1] += dx
    x[:,:] = numpy.where(x < xmin, xmin, x)
    x[:,:] = numpy.where(x > xmax, xmax, x)

    ymin = y[0,0]
    ymax = y[-1,0]
    y[1:-1,1:-1] += dy
    y[:,:] = numpy.where(y < ymin, ymin, y)
    y[:,:] = numpy.where(y > ymax, ymax, y)

x和y应该是numpy.meshgrid调用的网格：这是一个示例用法：

    x,y = meshgrid(x,y)
    w = 10 * exp(- (x*x + y*y))
    w1 = w.copy()
    x1,y1 = meshgrid(r_[0:len(x):1.0], r_[0:len(y):1.0])
    ripple(w, w1, 16) # w1 will be modified
    refract(x1, y1, w1, rindex=2, depth=10) # x1 and y1 will be modified
    numpy.around(x1, out=x1) # but you will get better results with interpolate
    numpy.around(y1, out=y1) #

2020-06-01 20:28:28 更新

Parker O'Neil• 679

在完成作业（又名研究）并尝试将问题上张贴的Java代码参考直接转换为Python之后，在尝试让Python / Numpy根据其位置更新大量像素颜色时遇到了非常非常可悲的经历。涟漪效应的起伏（对不起，我的母语不是英语），因此每次进行效果计算时都会解析几个（x，y）位置，并将其涂抹到屏幕上显示的表面上（随后出现surfarray），得出的结论-由其他评论者支持-Pygame根本无法强大地实际遍历整个像素阵列并将计算结果以最小24 fps的速率应用于屏幕上的每个像素（体验低于平均水平）。

引用了Last Light Productions和前Project Geometrian项目的开发人员Ian Mallet：