以下使用numpy可能会让您入门。它应该足够快，尽管即使在python中也可以更快（尽管在这里可以看到http://www.scipy.org/PerformancePython的用法 ）。

顺便说一下，所描述的方法有几个缺点：

1. 您无法控制脉动的速度-为此，您必须修改脉动函数中使用的方程式（如果您弄清楚了它与波动方程式的关系，则http://en.wikipedia.org/wiki/Wave_equation你完成了）
2. “池”的“深度”是固定的（可能太浅了）。我添加了一个depth参数来放大效果
3. 本文读取整数像素偏移量-使用插值可得到更好的结果（我想您可以使用opengl做到这一点，但我在该领域的知识为零）

码：

import numpy

def ripple(w1, w2, damp, n = 1):
    for _ in xrange(n):
        w2 *= -2
        w2[1:-1,1:-1] += w1[0:-2, 1: -1]
        w2[1:-1,1:-1] += w1[2:  , 1: -1]
        w2[1:-1,1:-1] += w1[1:-1, 0: -2]
        w2[1:-1,1:-1] += w1[1:-1, 2:   ]
        w2 *= .5 * (1. - 1./damp)
        w1, w2 = w2, w1

def refract(x, y, w, rindex, depth = 10):
    sx = x[0,1] - x[0,0]
    sy = y[1,0] - y[0,0]

    dw_dx = (w[2: ,1:-1] - w[:-2,1:-1]) / sx * .5
    dw_dy = (w[1:-1,2: ] - w[1:-1,:-2]) / sy * .5

    xang = numpy.arctan(dw_dx)
    xrefract = numpy.arcsin(sin(xang) / rindex)
    dx = numpy.tan(xrefract) * dw_dx * depth

    yang = numpy.arctan(dw_dy)
    yrefract = numpy.arcsin(sin(yang) / rindex)
    dy = numpy.tan(yrefract) * dw_dy * depth

    dx *= numpy.sign(dw_dx)
    dy *= numpy.sign(dw_dy)

    xmin = x[0,0]
    xmax = x[0,-1]
    x[1:-1,1:-1] += dx
    x[:,:] = numpy.where(x < xmin, xmin, x)
    x[:,:] = numpy.where(x > xmax, xmax, x)

    ymin = y[0,0]
    ymax = y[-1,0]
    y[1:-1,1:-1] += dy
    y[:,:] = numpy.where(y < ymin, ymin, y)
    y[:,:] = numpy.where(y > ymax, ymax, y)

x和y应该是numpy.meshgrid调用的网格：这是一个示例用法：

    x,y = meshgrid(x,y)
    w = 10 * exp(- (x*x + y*y))
    w1 = w.copy()
    x1,y1 = meshgrid(r_[0:len(x):1.0], r_[0:len(y):1.0])
    ripple(w, w1, 16) # w1 will be modified
    refract(x1, y1, w1, rindex=2, depth=10) # x1 and y1 will be modified
    numpy.around(x1, out=x1) # but you will get better results with interpolate
    numpy.around(y1, out=y1) # 

在完成作业（又名研究）并尝试将问题上张贴的Java代码参考直接转换为Python之后，在尝试让Python / Numpy根据其位置更新大量像素颜色时遇到了非常非常可悲的经历。涟漪效应的起伏（对不起，我的母语不是英语），因此每次进行效果计算时都会解析几个（x，y）位置，并将其涂抹到屏幕上显示的表面上（随后出现surfarray），得出的结论-由其他评论者支持-Pygame根本无法强大地实际遍历整个像素阵列并将计算结果以最小24 fps的速率应用于屏幕上的每个像素（体验低于平均水平）。

引用了Last Light Productions和前Project Geometrian项目的开发人员Ian Mallet：

PyGame不太适合像素推送。除了GPU之外，什么都没有。

然后，搜索结果就是对Alkahest的搜索-最终将不会被真正找到-基于相同的波纹图像想法，但是这次我使用透明性来透视 Pygame的几层表面， Pygame在Gamedev上进行圆形裁剪/遮罩的问题。在选择的答案居然证实我已经担心Pygame的绝不会是这份工作不够男子气概的事实。

一天后，我回到了以前的开发思路，并遇到了Ogre3D 。事实证明，（1）Ogre3D和示例是开源的，（2）示例之一是与运动对象进行交互的3-D水模型，这与我尝试在2-D中实现的目标完全相同，但是以更专业的方式。

由于我对C / C ++的了解为零，因此我决定询问有关如何自定义Ogre3D water演示以了解从哪里开始寻找的内容，其中一个答案将我指向了提供SDK的Touchscape软件（请参阅本教程）。 回答 ）。

Ogre3D几乎把它包起来了。水波纹效果，OpenGL（可基于硬件选择使用），通过Python-Ogre的游戏引擎和Python包装器-所以我对自己的问题的回答是，

谁能使用OpenCV / OpenGL和Pygame提供合适的这种效果实现？

基本上是

是。检查SDK随附的Ogre3D的水演示-并将其通过Python-Ogre插入Python。