Question

我正在使用MXnet训练CN（在R中），并且可以使用以下代码来训练模型而不会出现任何错误：

model <- mx.model.FeedForward.create(symbol=network,
                                     X=train.iter,
                                     ctx=mx.gpu(0),
                                     num.round=20,
                                     array.batch.size=batch.size,
                                     learning.rate=0.1,
                                     momentum=0.1,  
                                     eval.metric=mx.metric.accuracy,
                                     wd=0.001,
                                     batch.end.callback=mx.callback.log.speedometer(batch.size, frequency = 100)
    )

但是由于此过程很耗时，因此我在夜间在服务器上运行它，并且我想保存模型以便在完成培训后使用它。

我用了：

save(list = ls(), file="mymodel.RData")

和

mx.model.save("mymodel", 10)

但是它们都无法保存模型！例如，当我加载"mymodel.RData" ，我无法预测测试集的标签！

另一个示例是当我加载"mymodel.RData"并尝试使用以下代码对其进行绘制时：

graph.viz(model$symbol$as.json())

我收到以下错误：

Error in model$symbol$as.json() : external pointer is not valid

有人可以给我一个保存然后加载此模型以供将来使用的解决方案吗？

谢谢